基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制研究

崔阳 沈阳汽车工业学院



基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制研究

崔阳 沈阳汽车工业学院

摘 要：本文从数据挖掘技术、数据挖掘技术可以解决的保险问题以及数据挖掘过程等三个方面概述了基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制，并通过VPRS模型来分析了汽车保险单相关数据，以数据挖掘技术为基础研究了汽车保险中的理赔风险原则，旨在加强数据挖掘技术在汽车保险理赔风险控制中的应用。

关键词：数据挖掘 汽车保险 风险控制

前言

相较于其他保险种类而言，汽车保险有着客户量大、业务数据和财务数据复杂等特点，在管理的过程中不可避免的会出现海量数据的处理和汇总等问题。汽车风险不仅包括机动车辆本身的风险，还受到驾驶人员因素、社会环境因素的影响。由以上两点可知，对于汽车保险的数据处理至关重要，因此本文简要研究了基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制。

一、基于数据挖掘技术的汽车保险理赔风险控制概述

（一）数据挖掘技术概述

随着计算技术、互联网技术的提升，人类社会逐渐走进了大数据时代，所谓数据挖掘，指的就是从海量的、模糊的、随机的数据中挖掘、提取出人们事先不知道但有着重要作用的数据的过程。数据挖掘技术能够以相关数据提取模型为基础，采取有效的分析方法和科学的分析数据来挖掘信息、识别信息，发现数据信息之间的关系[1]。从本质上来讲，数据挖掘是集合人工智能、数据库、数理统计等多方面、多领域的交叉学科，其在金融、保险、零售等各个领域都有着重要的应用，主要的数据分析方法包括关联规则法、数据融合法、统计分析法等等。……