2008—2010年冬季关中地区黑碳气溶胶时间变化的成因分析

2016-03-21 05:16:24赵淑雨铁学煕曹军骥
地球环境学报 2016年6期
关键词:颗粒物风速

赵淑雨,铁学煕,,曹军骥

(1.中国科学院地球环境研究所 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室,西安 710061;2.中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 710061;3. National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA;4.西安交通大学 人居环境与建筑工程学院,西安 710049)

2008—2010年冬季关中地区黑碳气溶胶时间变化的成因分析

赵淑雨1,2,铁学煕1,2,3,曹军骥1,4

(1.中国科学院地球环境研究所 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室,西安 710061;2.中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 710061;3. National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO, USA;4.西安交通大学 人居环境与建筑工程学院,西安 710049)

本文应用2008—2010年冬季黑碳浓度、已有排放数据和同时期气象资料(风速风向、边界层高度)分析了关中地区冬季平均黑碳浓度年际变化受局地排放、风速风向和边界层高度的影响。结果表明,2010年黑碳浓度明显高于2008年和2009年,其中局地排放的增加使得黑碳浓度明显增加,贡献率约为50%;2010年边界层高度的明显降低,抑制了近地面污染物的扩散,加剧了地面黑碳的累积。此外,关中地区冬季风速较小、风场以旋转风和辐合风为主,不利于污染物的扩散,会进一步加剧污染物的累积和聚集。因此,对于冬季空气质量的改善,需根据局地风场和边界层状况,合理调整主要排放源的排放量,如在不利天气条件下加强对排放的管控。

黑碳;排放;风速风向;边界层高度;空气污染

近年来,颗粒物(PM2.5)污染已成为我国大气环境中的重要问题,这对国家外交形象,民众生活质量以及健康状况,区域天气、气候变化等均产生深刻影响。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
颗粒物风速
基于Kmeans-VMD-LSTM的短期风速预测
基于最优TS评分和频率匹配的江苏近海风速订正
海洋通报(2020年5期)2021-01-14 09:26:54
南平市细颗粒物潜在来源分析
固定源细颗粒物监测技术现状分析与思考
环境科技(2016年1期)2016-11-08 12:17:48
基于GARCH的短时风速预测方法
错流旋转填料床脱除细颗粒物研究
化工进展(2015年3期)2015-11-11 09:18:15
考虑风切和塔影效应的风力机风速模型
电测与仪表(2015年8期)2015-04-09 11:50:06
GE在中国发布2.3-116低风速智能风机
考虑风速分布与日非平稳性的风速数据预处理方法研究
借鉴欧洲经验加快我国颗粒物污染防治