基于气温与经济增长的用电需求预测

王　宝，陈　驰，叶　彬，葛　斐，杨　敏，杜海红

（1.国网安徽省电力公司经济技术研究院，合肥　230022；2.河海大学能源与电气学院，南京　211100；3.国网安徽省电力公司，合肥　230061）



基于气温与经济增长的用电需求预测

王宝1，陈驰2，叶彬1，葛斐1，杨敏1，杜海红3

（1.国网安徽省电力公司经济技术研究院，合肥230022；2.河海大学能源与电气学院，南京211100；3.国网安徽省电力公司，合肥230061）

摘要：经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度，不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法，构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型，并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明，该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点，能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。

关键词：用电需求；气温；经济增长；预测模型

电力市场需求预测工作是国家能源主管部门和电网企业的一项重要基础性工作，为国家能源监测与管理、电网企业生产计划与经营管理提供重要的支撑依据。国内经济步入新常态、经济增速持续探底，加之近年气温大幅波动，大大增加了用电需求高精度预测的难度。

当前用电需求预测主要集中于对预测方法的研究，方法主要包括：传统的趋势外推方法［1—2］、各种智能算法［3—6］和组合预测方法［7—8］，而并未过多地关注对用电需求关键影响指标的考量，大部分研究仅仅基于自身用电历史趋势或多个经济指标，而忽略了气温因素对用电需求的影响，且各因素对用电需求定量影响难以给出，尤其是基于各种智能算法预测用电需求。……