近5年国外胰腺癌放化疗研究热点和合著网络分析

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胰腺癌是一种恶性程度高、诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤，5年生存率<1%，是预后最差的恶性肿瘤之一。胰腺癌早期确诊率不高，手术死亡率较高而治愈率很低。早期即可发生局部浸润和全身转移。目前，外科手术是最为有效的治疗方式，但可切除率不及20%，手术切除后中位生存期12-18个月，5年生存率为6%-25%，不能手术切除的晚期胰腺癌生存期仅为6-10个月，出现远处转移者生存期为3-6个月[1]。辅助治疗方面，以5-氟尿嘧啶和吉西他滨为主的化疗已被证实可改善远处转移病例和术后患者的预后。放射治疗则主要通过射线作用于胰腺癌细胞核内DNA，引起细胞即刻死亡、增值性死亡和细胞凋亡而达到治疗目的[2]。

本文应用文献计量学和社会网络分析方法，就国外近5年来胰腺癌放化疗研究进展进行分析，得出研究热点及发展态势、高产作者团体及其机构等信息，以期对国内相关研究有所启发。

1 资料与方法

1.1 样本获取

在PubMed数据库中执行检索式1：“Pancreatic Neoplasms/radiotherapy”[Mesh] OR (“Chemoradiotherapy”[Mesh] AND “Pancreatic Neoplasms”[Mesh]) OR ((Pancreatic[TIAB] OR pancreas[TIAB]) AND (cancer[TIAB] OR neoplasm[TIAB] OR tumor[TIAB]) AND (chemotherapy[TIAB] OR chemoradiotherapy[TIAB] OR chemoradiation[TIAB] OR radiochemotherpy[TIAB] OR radiotherapy[TIAB])) AND ((“2011/01/01”[PDAT] : “2015/12/31”[PDAT]) AND “humans”[MeSH Terms])，共获得2 247篇文献，检索时间为2016年3月12日。下载其xml格式数据作为研究数据集。

1.2 矩阵构建

运用BICOMB 2.1[3]对数据集进行特征提取和矩阵生成。主题词词篇矩阵：导入数据并提取和统计“主要主题词+副主题词”特征项，共提取到2 620个主要主题词+副主题词，参照h指数[4]共选取高频主题词34个，高频词阈值为31，通过BICOMB得到主题词词篇矩阵。作者合著矩阵：导入数据并提取和统计“作者”特征项，截取PubMed文献中发文量阈值为10的高产作者，确定高产作者数为91，并据此构建91*91高产作者合著矩阵。

1.3 数据分析

1.3.1 热点分析

将主题词词篇矩阵导入gCLUTO，采用重复二分法对所获得的矩阵进行双聚类分析。其中，相似函数采用cosine，判别函数采用I2，其余聚类选项为默认。以类内平均相似度(Isim)越高且类间平均相似度(Esim)越低的聚类结果为最佳结果，调整聚类类别数，获得相应的双聚类热图和双聚类山丘图。

1.3.2 战略坐标分析[5]

根据热点分析的结果计算每类研究主题的向心度和密度。以向心度和密度的平均值作为原点，绘制战略坐标图，X轴表示研究主题间相互影响的强度，即向心度，Y轴表示研究主题内部的联系强度，即密度，由此分析出胰腺癌放化疗领域各类研究主题的发展趋势。……