张 培,纪昌明,张验科,吴月秋,李克飞(.华北电力大学可再生能源学院,北京 006;.黄河勘测规划设计有限公司,郑州 450003)
近年来,各大流域机构的调度管理部门,为了确保在增加水库群的整体利用效益的同时降低不必要的灾害损失,其调度方式变得越来越灵活,针对不确定性情况下的调度进行风险分析也逐渐受到重视[1-3]。随着我国水电开发积极有序的推进,水库群调度风险管理工作必将成为流域综合管理的必然发展趋势。水库群多目标调度风险管理分析决策支持系统(Risk Management Decision Support System for Multi-objective Reservoirs Operation,MRO-RMDSS)作为一项十分重要的非工程措施,一直是国内外研究的热点问题,许多学者在这一方面开展了相关理论研究和软件开发工作[4,5],但目前仍处于探索阶段,主要研究内容多侧重于针对系统开发中的一些关键技术进行理论分析,大型复杂流域的MRO-RMDSS在实际应用中并不多见。
多目标调度风险管理就是要在风险辨识与估计的基础上探求相应的调控模式和决策方法,以便通过合理运用工程与非工程措施,获取工程的综合利用效益,减免灾害的损失。这是一个复杂的涉及多数据、多目标、多约束、多模型的系统工程问题,要求运行管理人员具有较强的编程技术及丰富的水电站水库群调度管理经验。而在实际运行中,不同模型采用的编程语言也各不相同,这就造成了在模型调用过程中存在数据交互困难、可移植性差、调控性弱,可靠性低的问题。
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