田间冬小麦抽穗期长势分析—基于可见-近红外光

2016-03-23 04:34:19刘仁杰房俊龙李民赞吴李烜
农机化研究 2016年4期

刘仁杰,房俊龙,李民赞,孙 红,吴李烜,赵 毅,张 猛

(1.东北农业大学 电气与信息学院,哈尔滨 150030;2.中国农业大学 现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083)



田间冬小麦抽穗期长势分析
—基于可见-近红外光

刘仁杰1,2,房俊龙1,李民赞2,孙红2,吴李烜2,赵毅2,张猛2

(1.东北农业大学 电气与信息学院,哈尔滨150030;2.中国农业大学 现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083)

摘要:为了快速估测大田冬小麦叶绿素含量指标,指导冬小麦抽穗期追肥管理,基于光谱分析技术在可见光和近红外波段(325~1 075nm)处,对陕西省杨凌区揉谷镇粮食基地的冬小麦进行长势检测、分析。试验在1 000m×600m区域内划分为30个采样区进行数据采集,使用ASD FieldSpec HandHeld光谱辐射仪(Analytical Spectral Devices.,USA)采集冬小麦的冠层光谱反射率数据,使用SPAD-502Plus便携式叶绿素仪测量小麦倒一叶和倒二叶的叶绿素指标(SPAD值),使用G738CM型手持式GPS记录采样点的位置信息。分别进行冠层光谱反射率小麦倒一叶和倒二叶的预处理,结果表明:冠层反射光谱倒二叶的SPAD值相关系数高于倒一叶。基于相关性分析,选取4个敏感波段538、661、740、850nm分别与预处理前后的光谱数据进行多元线性回归分析,结果表明:预处理后的模型精度较高,建模精度R2=0.83,验证建模精度R2=0.7。同时,绘制了大田作物长势分布图,可为冬小麦抽穗期追肥提供支持。

关键词:冬小麦;无损检测;叶绿素指标;可见近红外光谱

0引言

抽穗期是冬小麦生产管理的关键时期,对小麦追肥可以促进小麦叶片生长、延长叶片功能期、提高光合效率及产量[1-2]。……

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