基于稀疏学习自适应的马铃薯联合收获机优化设计

孙平平

(潍坊科技学院，山东 寿光　262700)



基于稀疏学习自适应的马铃薯联合收获机优化设计

孙平平

(潍坊科技学院，山东 寿光262700)

摘要：针对马铃薯收获机由于传动速度偏高造成的收获机阻塞和马铃薯损伤问题，对马铃薯收获机进行了优化设计，提出了一种基于稀疏自适应学习的设计方法，解决了马铃薯联合收获机输送和分级装袋流动不畅和有滞留堆积问题，提高了收获机的生产效率。为了验证马铃薯收获机优化设计后的可靠性，在不同类型的地块上对马铃薯的性能进行了测试，测试地块类型分别为平播旱地和全覆膜双垄播旱地两种。通过试验测试发现：对传动系统进行改进后，联合收获机对全覆膜双垄播旱地和平播旱地的适应性均较好，各项测试指标均比优化之前好，从而验证了传动系统优化的可靠性，对马铃薯联合收获机的改进提供了理论参考。

关键词：马铃薯收获；全覆膜双垄；滞留问题；稀疏学习；误差向量；自适应

0引言

目前，我国马铃薯的收获主要靠人工来完成，包括割秧、刨薯和人工捡拾。在马铃薯的收获期，劳动对象大部分为老年和妇女，人工收获效率低，马铃薯损伤和漏拾率高，劳动强度大，生产成本较高。为了提高马铃薯收获过程的机械自动化水平、降低生产成本、提高收割机的生产效率，需要对当前马铃薯收获机械进行改进。为了实现马铃薯收获机的优化设计，本文对联合收获机马铃薯损伤进行了大量的试验，并在实验数据的处理过程中引入了自适应稀疏学习算法，提高试验数据的可靠性，依据试验数据对马铃薯收获机的传动系统进行了改进，为马铃薯收获机的改进提供了理论依据。……