光伏发电短期功率预测模型与电站监控系统设计

林　嵩浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000



光伏发电短期功率预测模型与电站监控系统设计

林嵩
浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000

摘要：目前大规模光伏并网发电系统的输出功率波动大、随机性强，为准确预测光伏电站的输出功率以解决大规模光伏并网发电给电网造成的调峰、调度等难题。通过开发能实时监测环境辐照强度、温度、湿度、风向、风速等环境参数的低成本小型气象站和光伏电站监控系统来监测光伏电站的运行状况和采集气象与电站输出功率的数据，并应用于气象条件聚类识别和小波神经网络光伏发电系统短期发电功率预测模型上，以实现大规模光伏并网发电系统输出功率的精确预测，对大规模光伏并网发电系统的推广应用具有重要意义。

关键词：光伏发电系统；功率预测模型；电站监控系统

近年来光伏发电技术较为发达的国家，已经开发出了用于光伏发电系统输出功率预测的系统[1-3]。日本Ryukyus大学通过递归神经网络和前馈神经网络对太阳辐照强度进行预测，然后利用发电功率与辐照强度的函数关系得到输出功率，预测结果较为准确。德国Oldenburg大学通过将天气预报数据与多个光伏电站的历史发电功率相结合建立了功率预测模型也取得了较好效果。而我国太阳辐照观测点数量较少且尚无太阳辐照预报业务，所以在光伏发电系统输出功率预测方面尚无较有效的预测模型[4，5]。针对上述问……