采用向量空间模型的个性化信息检索方法

许建豪

(南宁职业技术学院 信息工程学院， 广西 南宁 530008)



采用向量空间模型的个性化信息检索方法

许建豪

(南宁职业技术学院 信息工程学院， 广西 南宁 530008)

摘要：为了提升检索结果与用户个性化需求的符合程度，依托向量空间模型提出一种新的检索方法.将用户查询关键词和语料库内的文本信息都映射为向量，从而把检索过程转化为向量相似性的比对.在比对过程中，通过关键词权重突出用户个性化需求，通过余弦相似度判断符合程度.实验结果表明:文中方法的检索结果与用户需求的符合程度明显提高.

关键词：信息检索; 向量空间模型; 个性化需求; 语料库

目前，中国的互联网用户已近7亿，占全国人口的50%[1].人们对互联网日益依赖，需要从互联网上浏览和搜索各类信息.如何使信息搜索结果尽可能臻善，已经成为各大互联网信息搜索引擎密切关注的重要课题[2].从目前的搜索引擎设置看，网络用户在信息搜索时，一般只能输入几个关键词.但这些关键词并不一定能够准确地反映用户的兴趣和需求，加之很多搜索引擎就是通过词语匹配完成查找，更削弱了关键词丰富的自然语言特征，使检索到的信息结果差强人意[3].为此，信息检索领域的学者，致力于使搜索过程尽可能地符合用户的兴趣和需求，按照用户的个性化要求实现信息检索[4].国外学者在信息检索领域开展的研究工作较早，已具有比较丰富的研究成果[5-11].本文……