大数据视阈下我国数据人才培养的思考*

马海群，蒲　攀（. 黑龙江大学信息资源管理研究中心，哈尔滨 50080；. 黑龙江大学信息管理学院，哈尔滨 50080）

大数据视阈下我国数据人才培养的思考*

马海群1，蒲攀2
（1. 黑龙江大学信息资源管理研究中心，哈尔滨 150080；2. 黑龙江大学信息管理学院，哈尔滨 150080）

对大数据时代国内外数据人才需求现状进行分析，并将数据人才分为数据技术人才、数据管理人才、数据安全人才、数据分析人才、数据政策人才、数据开放人才和数据科学家这七种类型。在对这七种数据人才进行深入剖析的基础上，提出我国数据人才培养的三种路径，最后指出图书情报学科对数据人才培养的定位与前瞻。

数据人才；人才培养；图书情报学科

早在20世纪80年代，美国就有人提出“大数据”的概念；2004年社交媒体产生之后，数据大爆炸全面来临。大数据时代的到来，催生了全新的思维变革与科学发现，我们不再纠结于因果关系，因为“全数据”分析为我们展示了所有既定的事实，假设似乎再无必要，原因也似乎不再重要。微软研究院首席研究员凯特·克劳福德在《对大数据的再思考》中对大数据提出的质疑却引人深思：对大数据“过度解读”的倾向，会导致分析结论的不切实际；对数据的处理与应用不当，会造成隐私泄露［1］。Simón等认为，公共信息是社会变革的动力（如气象、地理、交通信息，以及图书馆、档案馆、博物馆所保存和管理的信息），能够提供数字化的经济业务服务，应该面向公众开放。但是目前还不清楚如何将大量的公共数据引入公民的教育、卫生、文化等领域来提供普遍服务。……