监管模式之变

文/本刊记者 蒋志洲

监管模式之变

文/本刊记者 蒋志洲

产品质量监管，是建立健全产品质量提升工作长效机制、以产品质量提升促供给侧结构性改革的重要一环。当前，新经济的发展对产品质量监管提出了更高的需求，求变已势在必行。这一点，首先体现在产品质量监管全链条的顶层设计方面。

大数据减少无效供给

习近平总书记说过，“供给侧结构性改革，重点是解放和发展社会生产力，用改革的办法推进结构调整，减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产率。”

大数据的优势是客观精准，这与习近平总书记提出的减少无效供给要求不谋而合。在产品质量监管方面运用大数据，不仅是监管技术的转变，更是一种思维方式的转变，给产品质量监管装上了“雷达”，精确指明监管方向与监管范围。

上海市质量技术监督局（以下简称“市质监局”）建立了产品质量大数据平台，实施多渠道信息收集。通过收集检验机构检测数据、企业质量管理信息、召回信息、政府部门抽检信息、突发质量事件信息、媒体舆情报道、消费者体验、伤害监测信息、质量投诉信息、消费趋势分析、行业状况分析信息、产品技术前沿信息、标准变更发布信息、国外产品质量风险信息等，将海量信息融入产品质量大数据平台，形成大数据分析的基础数据库。

“我们过去大多是通过抽检或者社会上已经发生的产品质量事件来发现问题，然后再实施监管措施，很大程度上只能针对单一的产品种类。……