基于道路信息的智能地图匹配算法

2016-04-13 05:11:00李磊磊陈家斌杨黎明尹静源胡鸣凯高宏斌
中国惯性技术学报 2016年2期
关键词:区域信息

李磊磊,陈家斌,杨黎明,尹静源,胡鸣凯,高宏斌

(1. 北京理工大学 自动化学院,北京 100081;2. 华北光学仪器有限公司,北京100053;3. 北京机电工程总体设计部,北京100039)

基于道路信息的智能地图匹配算法

李磊磊1,陈家斌1,杨黎明2,尹静源3,胡鸣凯1,高宏斌1

(1. 北京理工大学 自动化学院,北京 100081;2. 华北光学仪器有限公司,北京100053;3. 北京机电工程总体设计部,北京100039)

针对军用车辆长时间、长距离高精度自主导航需求,提出了一种基于道路信息的智能地图匹配算法。传统地图匹配算法在单独使用时,都会存在一些不足之处。智能地图匹配算法比较不同算法的优缺点,选择三种特点鲜明、互补性强的地图匹配算法作为基础算法,以惯性导航系统提供的导航信息为基础,对车辆正在行驶的道路进行识别和判断,根据道路构成情况自动选择合适的算法,完成地图匹配;并结合车辆行驶的航向和速度信息选择椭圆形道路搜索区域。试验车进行5 h约240 km跑车试验,地图匹配定位精度约为10.33 m(CEP)。试验结果证明该算法能够适应不同的道路状况,有效抑制惯性导航误差发散。

地图匹配;惯性导航;航迹推算;电子地图

导弹发射车需要具备远距离奔袭作战能力,这就要求为其装备的导航系统能够长时间、长距离保持较高定位精度。传统的惯性导航系统由于惯性器件误差发散,无法满足要求。在不考虑卫星导航辅助情况下,运用地图匹配技术[1-2],以惯性导航信息为基础,搜索车辆周围的路径信息,确定车辆正在行驶的道路,并通过地图数据库中道路坐标信息对车辆位置进行修正,从而抑制导航误差发散,以满足长时间高精度定位要求。……

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