基于缨帽变换分析地表温度变化*

江丽莎，何朝霞

(长江大学 工程技术学院，湖北 荆州 434020)

基于缨帽变换分析地表温度变化*

江丽莎，何朝霞

(长江大学 工程技术学院，湖北 荆州 434020)

利用缨帽变换提取土壤亮度指数、绿度植被指数、湿度指数等地表参数，利用模型提取归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、修改型土壤调整指数MSAVI等植被指数和水体指数MNDWI，利用Artis单窗算法估算热红外波段像元尺度地表温度，将地表温度的影响因素作为BP神经网络输入估算30 m空间分辨率的亚像元地表温度，分析1989～2006年桂林城区土地利用变化、缨帽变换特征分量变化、植被参数变化、水体指数变化对地表温度的影响机理。

缨帽变换；亮度指数；绿度指数；湿度指数

1 K-T变换概述

K-T变换称之为缨帽变换。K-T变换是由多光谱的遥感土壤、绿色植被等数据信息，在多位光谱空间中信息分布结构对图像做的经验性线性正交变换。K-T变换是Kauth和Thomas利用MSS图像来反应植物的生长状态提出的变换。其本质是一种线性变换。通过结果分析，意外地发现在MSS的特征空间中，植被光谱信息点是缨帽形状的，所以称为缨帽变换。

1.1 转换系数

K-T变换本质为一种特殊的PCA变换，其转换系数是固定的。K-T变换MSS的转换系数：

Y=[Y1，Y2，Y3，Y4]T

其中，Y1：亮度分量，主要反映土壤反射率变化的信息；Y2：绿度分量，反映地面植被的绿度；Y3：黄度分量，反映植被的枯萎程度；Y4：噪声，无实际意义。

K-T变换TM的转换系数：

其中，Y1：亮度分量；Y2：绿度分量；Y3：湿度分量。

Y=[Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y7]T

1.2K-T变换的基本思想

K-T变换的本质思想是：多波段图像是N维空间特征。……