基于STIV132与GPRS的车载称重系统研究

赵向平 李惠敏

摘要：文章针对目前的车辆称重系统和货车源头治超的现状，介绍了一种基于STM32F107VCT6处理器和GPRS网络的车载称重解决方案，通过GPS装置对车辆位置进行实时定位，利用GPRS网络将车辆的载荷量、位置、速度等车辆信息发送至车辆监控中心。进行了车辆水平静态和动态加载称重试验，经过了径向基神经网络（RBF网络）的验证，并验证了不同环境下GPRS的收发情况。试验结果表明，系统称重精度高，GPS定位信息准，GPRS收发稳定，实用性强，在各种情况下都能够满足当前的车载称重需求。

关键词：车载称重；监控中心；径向基神经网络；拉绳传感器

随着我国交通运输业的迅猛发展，载货汽车数量大幅增多，而载货汽车的超限超载给交通安全及道路设施带来一定的隐患。中央已经明确规定，载重车辆必须安装限载装置，而现行的静态称重和动态称重系统都是称重设备与车辆分离的，存在一定的局限性。本文在研究现有车辆称重设备和考虑实际需要的基础上，设计了一套车载称重监控系统，该系统可以全天候、全路段地对车辆进行监控管理，能有效地控制车辆的载重量，防止过载对车辆及道路造成损坏，对车辆地理位置、速度、方向及载重量等进行实时监控，便于调度车辆作业，提高工作效率，有效防止由于人为问题造成公司的损失。除此之外，还可以对车辆运营的数据进行存储，形成大数据，进而规避许多不必要的风险。

1 系统方案

本文探讨的车载称重系统利用传感技术、卫星定位技术和网络技术，实现实时监控货运车辆装载、运行状况，并实现车辆动态无人值守治超管理。……