黑龙江省碳排放变化特征及人均收入对其影响分析*

2016-04-15 02:33:31范大莎
哈尔滨师范大学自然科学学报 2016年5期
关键词:模型

范大莎,杨 旭.2**,罗 盼,杨 迪

(1. 哈尔滨师范大学; 2.上海交通大学)

黑龙江省碳排放变化特征及人均收入对其影响分析*

范大莎1,杨 旭1.2**,罗 盼1,杨 迪1

(1. 哈尔滨师范大学; 2.上海交通大学)

运用碳排放估算模型,测算了黑龙江省2000~2014年能源消费的碳排放量.基于碳排放估算方法与STIRPAT模型,实证研究了各驱动因子对碳排放总量的影响及其驱动程度.结果表明,能源结构、城市化率、经济发展水平、人口总量、人均收入、产业结构对碳排放量有正向驱动作用,能源结构对碳排放对碳排放的促进作用最强,因此调整优化产业结构,开发新能源,促进科技创新是实现黑龙江省发展低碳经济的必经之路.

碳排放;STIRPAT模型;驱动因素

0 引言

全球变暖,以CO2为主的温室气体的排放,引发了严重的环境问题.因此减少碳排放、推进低碳经济已成为世界各国的共识[1].关于CO2排放的影响因素和影响程度的问题,国内外学者采用不同的模型和方法来分析碳排放与各影响因素的关系.国内外学者在研究碳排放影响因素时多采用分解法,如模型有LMDI、Kaya公式 、IPAT模型等[2].改革开放以来我国经济快速发展,人均收入不断提高,因此人均收入越来越成为影响一地区碳排放量不可或缺的因素.但多数学者在研究CO2排放驱动因素时多采用GDP和总能耗,只有少数学者把人均收入作研究碳排放驱动因素的变量[3].基于此,该文运用碳排放估算模型结合STIRPAT模型分析深入黑龙江省碳排放变化特征及驱动因素,为……

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