VR与AI：“中国智造”的最新机会

王煜

未来，随着硬件的创新、迭代，杀手级的应用、数据的分析以及流量的变现才是研发颠覆性产品、实现智能设备质变的关键因素。

“灵魂互换”！两位嘉宾分别戴上VR眼镜与VR相机，一方看到的图像会实时投射到对方的眼中。这时双方视角会发生互换，也就是说，一个人低头会看见另一个人的身体，抬头会看见他自己，反之亦然。舞台上，两位参与者同步进行一系列行为，他们面对面站在一起，跟随指令抬起双手触碰对方、拍自己的肚子。仿佛两人的灵魂进行了互换，进入了彼此的身体。嘉宾连呼：“太神奇了！”

上面是发生在2016年3月24日，博鳌亚洲论坛“可穿戴设备与智能终端的未来”分论坛上的一幕。在博鳌亚洲论坛2016的新闻发布会上，秘书长周文重表示，亚洲领导人不约而同地将创业创新作为施政重点和经济增长的新希望。今年的博鳌论坛对推动经济社会发展的前沿科技尤为关注。VR（虚拟现实）与AI（人工智能），这两样当下最火的科技成了理所当然的焦点。

VR：机会很多，路途不易

本次盛会官方安排上演如此吸引眼球的VR展示、几乎每个和科技有关的场合都必提VR，再次印证2016已成为VR爆发的元年。此前西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学BeAnotherLab科研小组曾经用VR产品进行过男女“互换身体”的研究;而在此次博鳌论坛上，使用的VR设备已经来自国内厂家蚁视，中国企业在VR领域的表现值得期待。

目前VR技术仍在攻坚克难的过程之中，国外如谷歌、Facebook、三星、英特尔、HTC等，国内如百度、阿里、腾讯、小米、乐视、暴风等，均已加入VR战局。

VR时代，我们还能不能做出颠覆性的创新？

蚁视CEO覃政表示：“乔布斯非常伟大，他定义了智能手机，但是现在VR没有人定义它。我们还有机会。”

高通中国区董事长孟樸认为，IT行业里，大家经常讲乔布斯之后没有创新，可是实际上每天都有很多很多的创新在出来。“就像刚刚演示的VR互动游戏，这个是以前所没有的。我觉得这些创新累加起来，让可穿戴设备和我们每个人的生活、工作结合在一起，就像我们小时候看古龙的武侠小说，练武者最高的境界就是‘人剑合一。”

在未来，可能来自VR、AI或者可穿戴的智能设备，以及互联网智能电动车都会出现非常颠覆性的创新产品，这些将极大地改变人们的生活方式。乐视副董事长刘弘如此认为。

三星电子总裁兼首席战略官Young SOHN提出：目前的可穿戴设备包括VR产品过于笨重，还不适合走进千家万户。覃政赞同SOHN的观点，并补充说，解决目前VR设备过于笨重的关键技术应该是光学技术。

在今年博鳌论坛的“青年领袖圆桌：‘距离再定义”电视辩论上，演员佟大为表示：“未来3到5年VR技术将有很大的市场。VR技术升级换代后会让使用者有触觉，这可能会改变我们这个行业，大家不再去电影院看电影，戴一个设备直接可以感受比电影院更先进、更全面的感受。”

在杭州映墨科技有限公司Aimee Chen看来，随着VR技术的发展，人们的观影感受肯定会发生改变，特别是针对消费者的市场，将会迎来一场颠覆。一般的电影，往往是按照一定的镜头顺序进行切换的，而有了VR技术后，观影者不仅可以选择观影的角度，还可以身临其境，观看影片中同时发生的事。“当然，这对电影制作人、演员而言，拍摄难度肯定会加大。”

“阿法狗”挑战世界围棋冠军李世石。

“VR技术最有价值的，其实并不是改变电影、演唱会等行业，因为看一部电影、看一场演唱会，对大多数消费者而言，仍是可以到达现场并完成的，真正有价值的是带使用者去那些我们根本不可抵达的地方。比方说，将VR运用在教育上，当我们学习历史的时候，就可以直接感受战争现场;学习生物知识时，也可以让自己到达微观世界里，亲眼目睹‘蚂蚁搬家等。”Aimee Chen说，这些才是更值得我们期待的。

事实上，当下火热的VR并不是什么新概念。20世纪70年代，美国科学家麦隆·克鲁格就已提出“虚拟现实”概念;1995年，任天堂发布了首个便携式头戴3D显示器;此后奥林巴斯、索尼也相继推出产品，但最终都没有被市场认可。直到 2014年3月，Facebook 花20亿美元，收购业界领头羊 Oculus VR，整个产业才再一次沸腾。

2015年以来，VR创业公司高额融资的消息不绝于耳：暴风魔镜获1000万美元投资，迅雷投资大朋VR，VR垂直门户网87870获3000万美元A轮融资，蚁视科技在2015年12月底获得了高新兴的3亿元B轮融资……

不仅是国内，暴风魔镜新任CEO黄晓杰表示，在美国，也有非常多的VR孵化器，孵化出的公司有些产品还没发布就有几十亿美元的估值。

这是因为，从国外到国内，都相信VR是一个爆发的巨大金库。据投资银行Digi-Capital预计，至2020年，全球AR（增强现实）与VR市场的规模将达到1500亿美元。易观智库则认为，2017年中国VR市场规模将高于20亿元人民币。

在热钱涌入与可预期的前景面前，创业者一窝蜂进入VR。焰火工坊CEO娄池说，他跟一些手游开发者交流后发现，由于2015年下半年碰上资本寒冬，很多从游戏公司跳出来单干的小团队很快支持不下去了，但不少看到了转型VR游戏的机会，于是摇身一变就成了VR创业公司，不少也就顺利吸引了融资。“制作VR游戏在技术层面难度并不大，但是很多开发者对VR理解不够，而且很多游戏团队纯粹是抱着炒VR概念融资的态度。”

在更多业内人士看来，中国的VR创业，真正需要投入的是基于VR领域做一些创造性的产品。“国外发展虚拟现实产业是‘技术导向，以解决技术问题为核心;而国内目前主要是‘资本导向，资本要什么，就做什么，踏踏实实做研发和技术储备的并不多。中国的VR创业者，需要的是踏踏实实做研发、技术储备的创业型公司。”一位观察人士说，从长远来看，没技术、没资源、没资金的创业者，在这个战场中生存的几率相当渺茫。

AI：挑战人类，再下一城？

“阿法狗”顺利攻破围棋后，挑战的步伐并未停止。日前，暴雪娱乐制作总监Tim Morten表示，AlphaGo确认将挑战游戏《星际争霸2》，但谷歌目前正在和暴雪沟通，具体细节还没有确定。

Tim说，至于谁代表人类出战，还没有最终确定，但暴雪希望是一个能代表《星际争霸 2》最高水平的冠军选手来接受这次挑战。曾经被称为“星际第一人”的韩国选手Flash公开表示，自己可以击败AI。另一位《星际争霸》职业选手“暴风虫族”Yellow也在社交网络上发出豪言，让他上，他会展示人类的完胜。

《星际争霸 2》是一款即时战略游戏，玩家需要通过采集资源、建造基地、升级发展战争机器，最终完成摧毁敌人部队和建筑的目的。和围棋一样，玩《星际2》需要讲布局、懂策略。

《星际争霸 2》的人机大战谁的胜面更大？Tim Morten认为，人类胜面更大。他表示，AlphaGo下围棋依靠的是概率，棋盘上有确定的点可供选择;而在《星际争霸 2》里，下一步是无法提前预知的，所以人类的感性会有优势。

不管人类选手这又一次的“豪气干云”会不会再次被打脸，以及比赛的作秀成分比围棋大战是增是减;AI的持续进步是接下来科技发展的热点，这一点是确定的。

一位参观者在体验新上线的《星际争霸2》。

“AlphaGo能够下围棋，但是你要让它下另外一种棋的话，就要重新编写代码。无论是Google还是丰田，它们的无人驾驶汽车机器人只能驾驶汽车，如果要无人驾驶摩托车，算法又不一样了。我们讲的AI都是特定领域的AI，而不是一般性通用的AI。”3月25日，Aidyia首席科学家、人工智能学会主席Ben GOERTZEL在2016博鳌亚洲论坛“互联网的未来”分论坛上作出上述表示。

Ben GOERTZEL认为，无论是AlphaGo还是无人驾驶汽车，它们都只能做特定领域的一件事情，而不是通用性的。他表示，未来的机器人可以和云系统链接，在云中共享它们的想法，让机器人之间具有互相学习的能力。“生物、金融、制造、虚拟现实、物联网，所有这一切结合在AI互联网当中，就可以产生更加通用化的AI，而不是今天这种AI仅仅去解决一些特定的问题。”

他进一步阐述说，做到通用AI后，带来的结果是前所未有的，不同的AI系统可以交互，将来可以建立起人类大脑和计算机之间的界面。通过人机界面，可以把很多软件的算法植入大脑当中，这样我们就能够了解到比现在要广泛得多的事物，能够推动科技在指数级的进步。

“看起来这样的设想要实现似乎要在遥远的未来，但我觉得可能几十年就可以做到，而不是要花几百年、几千年。”他说。

如今，智能手机、智能手表、运动手环、智能电视等常见的智能终端设备，已开始抢占消费级市场。与此同时，功能单一、用户需求弱、难以形成规模等问题也逐渐显露。未来，随着硬件的创新、迭代，杀手级的应用、数据的分析以及流量的变现才是研发颠覆性产品、实现智能设备质变的关键因素。业界人士认为，中国智能终端产业的未来充满活力，而AI 的创新将极大改变这一生态链，成就这一产业的蓬勃。

紧接博鳌论坛之后在深圳举办的中国IT领袖峰会上，专家们也谈到了AI的前景。关于AI的发展，中科院院士、工信部副部长怀进鹏提到：

贝多芬是机器人能做到的吗？人可以无限使用机器，学习都是从过去看现在，但是综合过程中也许会从现在想到未来。但是机器能像人类一样能提出重大问题吗？在后工业化时代，人们会从以生产为主转换到以基因存储信息。现在AlphaGo所做的是在大数据的基础上，实际上人类的认识还有另外一种方式。三岁的孩子看三两张汽车模型，接下来汽车走在路上他就能认识，这不是靠大数据。所以解决智能的问题，可能有多种方式去探索。通过不同方式来寻找人类共同的梦想，解决社会当中人类理性不足的问题，当然也要面临技术的恶意、无效应用，涉及到伦理问题。

他认为，AI并不是靠深度学习和强化学习就可以解决所有问题;但它可以为我们做很多事情，可以有更多的想象。人们会非常乐观地看到它们的到来。

另外，业界的共识是，计算机视觉、神经网络和深度学习这些AI的核心技术，也是VR进一步升级换代的强大助力，反之亦然。