一种应用于乳腺图像处理的胸墙检测算法

冯娟++马艳歌

摘 要：简要介绍了一种从乳房原始图像中检测胸墙的算法，以期为日后的相关工作提供参考。这种算法是先在原始图像中确定胸墙的初始区域，然后运用形态学的相关知识在初始区域中确定胸墙区域与其他组织区域的分割阈值，从而得到胸墙区域模板。

关键词：图像处理；胸墙检测；域值分割；影像系统

中图分类号：R816 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.06.014

随着计算机科学和信息技术的发展，医学成像技术也在不断发展，各种医用影像系统面世。全视野数字乳腺X线摄影系统（FFDM，Full-Field Digital Mammography）、数字乳腺断层摄影系统（DBT，Digital Breast Tomosynthesis）作为乳腺癌筛查和诊断时必不可少的设备被广泛应用。

在处理乳腺图像的过程中，需要先检测出胸墙的位置。目前，工作人员主要是在经过了厚度均衡、组织均衡、增强、降噪等算法处理后的图像上进行相关检测。在处理图像时，采用这种方法无法充分利用胸墙信息进行算法操作，而且也很难排除胸墙信息对图像处理过程造成的干扰。

本文提出了一种基于FFDM系统采集到的原始乳腺图像进行胸墙检测的方法。在处理图像之前，首先要检测胸墙区域的图像模板，并将它用于后续的图像处理工作中。采用这种方法检测速度快，检测到的胸墙区域准确度高，能在一定程度上提高图像的对比度，优化乳腺图像的质量，进而满足临床使用需要。

1 方法概述

乳腺原始图像与处理后的图像相比，对比度有很大的不同，而要想在原始图像中确定胸墙的位置也有较大的难度。……