ATIS条件下驾驶员出行途中路径选择行为研究

李春燕，陈　峻，孙正安，叶晓飞

1)深圳市综合交通运行指挥中心，广东深圳 518041；2)东南大学交通学院，江苏南京 210096；

3)深圳市城市交通规划研究中心，广东深圳 518021；4)宁波大学海运学院，浙江宁波 315211



ATIS条件下驾驶员出行途中路径选择行为研究

李春燕1，陈峻2，孙正安3，叶晓飞4

1)深圳市综合交通运行指挥中心，广东深圳 518041；2)东南大学交通学院，江苏南京 210096；

3)深圳市城市交通规划研究中心，广东深圳 518021；4)宁波大学海运学院，浙江宁波 315211

摘要：在假设驾驶人对不同来源交通信息的参考程度不同的情况下，研究驾驶人在先进的出行者交通信息服务系统(advanced traveler information systems, ATIS)提供的多源实时信息条件下的出行途中路径选择行为，针对传统logit模型不能模拟影响变量对目标变量的非线性影响的缺点，利用BP(back propagation)神经网络模型进行信息参考行为的影响因素筛选，通过二元logit模型分析交通信息的参考概率，且作为自变量建立驾驶人出行途中路径选择模型．以南京驾驶人在广播和可变信息板(variable message signs, VMS)两种信息发布源条件下的出行路径选择行为进行模型验证，发现年龄和学历是影响广播信息参考的主要因素，年收入和对本地道路的熟悉程度是影响VMS信息参考的主要因素，驾驶人在接收到外界信息时改变出行路径的概率较大，在未接收到外界信息时选择原路径概率较大．

关键词：城市交通；多源信息参考；BP神经网络；自变量筛选；路径选择；多元logit模型

先进的出行者交通信息服务系统(advanced traveler information systems, ATIS)是智能交通系统(intelligent transportation system，ITS)的重要组……