查询会话中带时间因子的隐式负反馈研究

陈振宏，俞晓明，刘 悦，程学旗

(1. 中国科学院 计算技术研究所，北京 100190；2. 中国科学院大学，北京，100190)

查询会话中带时间因子的隐式负反馈研究

陈振宏1,2，俞晓明1，刘 悦1，程学旗1

(1. 中国科学院 计算技术研究所，北京 100190；2. 中国科学院大学，北京，100190)

隐式相关反馈常被用于提升检索系统的性能，目前大部分工作集中在研究隐式正反馈。该文同时考虑隐式正负反馈，将查询会话中被点击网页前的未被点击网页作为隐式负反馈信息，通过引入时间因子，估计用户在未被点击网页的标题和摘要上的停留时间，推断隐式负反馈与用户兴趣和行为的关系，达到优化检索结果的目的。在TRECSession2011和2012数据集上的实验，验证了该文提出的带时间因子的隐式正负反馈算法TIPNF的有效性。

查询会话；隐式负反馈；时间因子；排序

1 引言

相关反馈技术是优化检索系统排序结果的重要方法之一，包括显式相关反馈、隐式相关反馈和伪相关反馈三类。其中，隐式相关反馈利用用户与检索系统的交互信息推断用户偏好，达到优化检索效果的目的，交互信息包括用户历史查询、点击的结果网页、在网页上的停留时间等，这些信息往往容易获取，而且信息量非常大。

当前对隐式反馈的研究主要集中在隐式正反馈上，通过用户点击的网页、用户在网页上的停留时间等信息，推断用户的兴趣。例如，如果用户点击了某篇网页，则认为该网页与用户的查询更相关，用户在网页上的浏览时间越长，说明该网页的内容更有价值。……