基于内容和用户行为的查询聚类

程舒杨，熊锦华，公 帅，程学旗

(中国科学院 计算技术研究所，北京 100190)

基于内容和用户行为的查询聚类

程舒杨，熊锦华，公 帅，程学旗

(中国科学院 计算技术研究所，北京 100190)

现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图，获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足，对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳。针对以上问题，该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型，并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类。基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象，从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现，学习查询在不同搜索意图上的概率分布。最后，实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性。

查询聚类；多意图查询；搜索意图

1 引言

正确理解查询的搜索意图可以提供更加准确、个性化的搜索服务，提高搜索结果的质量，改善用户的搜索体验。传统的方法通过查询的聚类或分类来分析、归类用户的需求，并利用这些需求分析结果为用户提供更加细致的查询优化、查询推荐等服务。

由于多数查询的长度较短[1]，用户在查询中所表达的搜索意图往往是具有多义性或多需求性的。传统的方法进行多意图查询不同意图下的相关查询聚类时，不能很好地区分各种意图。查询的文本特征、点击行……