基于扩散方程的河流水质污染的研究

张一　吴云　王政

摘 要：水资源对人类的生存发展息息相关。本文为了对河流的水质状况进行评价。根据国家标准（GB 3838-2002）选取了其中的四个主要污染物进行研究。基于不同的水质类别的评价指标，首先将DO、CODMn、NH3-N与第III类水质指标比较进行归一化处理。然后基于酸碱性分析PH值，最后通过模糊数学法设置权重得出了在不同时间和不同观测地点的水质状况的排列顺序。然后基于扩散方程建立出不同观测点之间污染物的量变化的数学模型。并且通过带入长江流域内的实际观测数据利用maltab进行检验，论证了模型的合理性。

关键词：归一化；模糊数学法；扩散方程

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.210

0 引言

水是人类赖以生存的资源，保护水资源就是保护人类自身。随着经济社会的发展，河流的水质污染状况越来越严重。水体热污染、副营养化等状况已经严重威胁到生态平衡。由于在河流流域内的不同地区的主要污染物不同，以及污染状况往往是由多种污染物造成，因此对污染的治理的方法也相对复杂。同时河流湖泊对生产、生活的各个方面也发挥这重要的作用。例如：内河航运、旅游休闲、调节气候等。现今，随着科技的迅速发展，如何准确的判定出一个地区的主要污染物也越来越重要。

本文基于对污染物指标的归一化处理，通过borad排序法对水质状况进行了评价。然后利用matlab结合反映扩散理论建立出数学模型。通过引用长江流域内的观测数据证明了模型的合理性。

1 污染指标的……