飞机机动划分的数据挖掘方法

张夏阳, 殷之平, 刘飞, 黄其青

(西北工业大学 航空学院, 陕西 西安　710072)



飞机机动划分的数据挖掘方法

张夏阳, 殷之平, 刘飞, 黄其青

(西北工业大学 航空学院, 陕西 西安710072)

摘要：飞机机动划分是将飞行数据分解成若干具有明确物理意义的机动动作子序列的重要前处理方法，也是健康监控、飞行模拟、飞行品质评估等研究工作的必要步骤。结合数据挖掘技术提出一种自动的飞机机动划分方法，该方法根据法向过载数据的趋势提取出飞行数据中的机动片段，并用ISODATA聚类将机动片段归并为若干分类，可以证明每个分类代表一种机动动作。将该方法分别应用于小规模飞行数据与大规模飞行数据中能够识别并正确划分至少89%的机动动作，证明该方法有效且满足工程精度要求。

关键词：机动划分；数据挖掘；趋势识别；ISODATA聚类

飞机的飞行是一个复杂的过程，很难从完整的飞行起落数据中总结出飞机飞行的规律，而飞机的飞行可以看成一系列特定机动动作的组合，通过机动划分将繁杂的飞行数据划分成多种有意义、有规律的机动动作片段并掌握在这些机动动作下的飞行规律，就能掌握飞机在整个飞行过程中的规律。目前结构健康监控[1]、故障检测[2]、飞行品质评估[3]等许多研究都建立在机动划分的思想上，国内外学者也从不同的研究目的出发提出了多种机动动作划分方法。

目前的机动划分方法主要有人工识别法、知识库匹配、模式识别方法等。……