一种基于连通标记的教室人数检测算法研究

马　爽，姜月秋，赵　阳，高宏伟

(沈阳理工大学 信息科学与工程学院，沈阳 110159)



一种基于连通标记的教室人数检测算法研究

马爽，姜月秋，赵阳，高宏伟

(沈阳理工大学 信息科学与工程学院，沈阳 110159)

摘要：提出一种改进的基于连通区域标记的人数检测算法。用实时的图像与教室背景图像作背景差分分割出目标人员；利用人脸肤色模型和头发颜色信息对人员头部进行不同颜色的标记；针对处理之后的三值图像，用改进的连通区域标记算法对人员进行检测，检测结果可对建筑内自动照明系统控制和自习室管理提供依据。实验结果表明，该方法对于检测教室人数具有较高的准确率。

关键词：目标分割；头部标记；连通区域标记；人员检测

随着图像处理、计算机视觉等技术的发展，利用相关技术对室内人员的数量进行检测已成为可能。在大学校园内，教室人数检测有重要的意义：既可以将统计的教室人数显示在教学楼的显示屏上，避免学生盲目地在教学楼里寻找教室而耽误时间，还能依据教室人数自动控制教室中灯具等设备以达到节能目的。目前，对于灯具的自动控制装置多采用传感器技术实现[1]，该技术适合检测动态人员，不能准确地检测静态人员，并且需要精确计算传感器安装位置[2]。

上世纪90年代，国外的研究人员提出把图像处理技术应用到教室人数检测中，即通过对CCD摄像头采集的教室图像，用图像处理技术检测出教室的人数。……