复杂工业过程操作参数优化研究进展

Research Progress of Optimization of Operating Parameters for Complex Industrial Process

伍铁斌1，3　龙　文2　朱红求3

(湖南人文科技学院能源与机电工程系1，湖南娄底　417000;贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室2，贵州贵阳　550004;中南大学信息科学与工程学院3，湖南长沙　410083)



复杂工业过程操作参数优化研究进展

国家自然科学基金资助项目(编号: 61463009、61174133、61273159、61463009);

湖南省教育厅青年基金资助项目(编号:14B097);

娄底市科技计划基金资助项目。

修改稿收到日期:2015－07－09。

第一作者伍铁斌(1981－)，男，2014年毕业于中南大学控制科学与工程专业，获博士学位，副教授;主要从事复杂系统建模、优化与智能控制方面的研究。

0　引言

复杂工业过程存在反应机理复杂、原料成分波动大、时滞大、耦合性强和环境恶劣等问题，造成过程操作参数的优化异常困难。针对复杂工业过程的难点问题，大量学者进行了深入的研究，力求在现有设备、原料和工艺流程不变的情况下，通过对过程操作参数的优化，提高产品的合格率、降低过程的资源消耗。复杂工业过程操作参数优化方法可分为基于机理模型(精确数学模型)和基于非机理模型两大类。

1　基于机理模型的操作参数优化

基于机理模型的操作参数优化可简单描述为:在满足过程机理模型和工艺参数约束的基础上，求解一组操作参数，使得产品质量好、产量高且资源消耗少。

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