董 勇,李梦霞,,廖锐全,罗 威长江大学信息与数学学院,湖北 荆州教育部油气资源与勘探技术重点实验室(长江大学),湖北 荆州长江大学石油工程学院,湖北 武汉长江大学地球科学学院,湖北 武汉
垂直井筒中多相流动的Beggs-Brill压力梯度预测模型的改进
董 勇1,2,李梦霞1,2,3,廖锐全2,3,罗 威2,4
1长江大学信息与数学学院,湖北 荆州2教育部油气资源与勘探技术重点实验室(长江大学),湖北 荆州3长江大学石油工程学院,湖北 武汉4长江大学地球科学学院,湖北 武汉
Beggs-Brill模型是具有代表性的压力梯度计算模型,但存在预测的多相管流压力梯度偏差过大的问题。通过对比Beggs-Brill模型的预测误差与试验设置的参数,认为Beggs-Brill模型预测误差与气液比参数关系密切,建立了Beggs-Brill模型预测误差关于气液比的二次回归模型,并结合该回归模型与Beggs-Brill模型,建立了一种新的压力梯度预测方法,即BBM模型。对90组试验数据的处理结果表明,BBM模型的预测平均相对误差为6.07%,而Beggs-Brill模型的预测平均相对误差为21.56%。以试验中含水率30%、90%的情况为已知数据,采用BBM模型预测含水率60%时的压力梯度,与试验测试压力梯度比较的平均相对误差为15.86%,比Beggs-Brill模型提高了3.7%。BBM模型提高了多相管流压力梯度预测的精度,有助于提高油气井设计和分析的可靠性。
多相流,压力梯度,预测,Beggs-Brill模型
Received: Sep. 20th, 2015; accepted: Jan. 9th, 2016; published: Mar. 15th, 2016
Copyright © 2016 by authors, Yangtze University and Hans Publishers Inc.
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多相管流压力梯度预测是油气井设计和分析的重要理论基础,前人做了大量工作[1]-[5]。其中,BB模型(Beggs-Brill压力梯度预测模型) [6]能够适用于各种倾斜程度的井筒,得到了广泛应用,是一种具有代表性的压力梯度计算模型。……