垂直井筒中多相流动的Beggs-Brill压力梯度预测模型的改进

2016-05-12 06:28:56李梦霞廖锐全威长江大学信息与数学学院湖北荆州教育部油气资源与勘探技术重点实验室长江大学湖北荆州长江大学石油工程学院湖北武汉长江大学地球科学学院湖北武汉
石油天然气学报 2016年1期
关键词:模型

董 勇,李梦霞,,廖锐全,罗 威长江大学信息与数学学院,湖北 荆州教育部油气资源与勘探技术重点实验室(长江大学),湖北 荆州长江大学石油工程学院,湖北 武汉长江大学地球科学学院,湖北 武汉

垂直井筒中多相流动的Beggs-Brill压力梯度预测模型的改进

董 勇1,2,李梦霞1,2,3,廖锐全2,3,罗 威2,4
1长江大学信息与数学学院,湖北 荆州2教育部油气资源与勘探技术重点实验室(长江大学),湖北 荆州3长江大学石油工程学院,湖北 武汉4长江大学地球科学学院,湖北 武汉

Beggs-Brill模型是具有代表性的压力梯度计算模型,但存在预测的多相管流压力梯度偏差过大的问题。通过对比Beggs-Brill模型的预测误差与试验设置的参数,认为Beggs-Brill模型预测误差与气液比参数关系密切,建立了Beggs-Brill模型预测误差关于气液比的二次回归模型,并结合该回归模型与Beggs-Brill模型,建立了一种新的压力梯度预测方法,即BBM模型。对90组试验数据的处理结果表明,BBM模型的预测平均相对误差为6.07%,而Beggs-Brill模型的预测平均相对误差为21.56%。以试验中含水率30%、90%的情况为已知数据,采用BBM模型预测含水率60%时的压力梯度,与试验测试压力梯度比较的平均相对误差为15.86%,比Beggs-Brill模型提高了3.7%。BBM模型提高了多相管流压力梯度预测的精度,有助于提高油气井设计和分析的可靠性。

多相流,压力梯度,预测,Beggs-Brill模型

Received: Sep. 20th, 2015; accepted: Jan. 9th, 2016; published: Mar. 15th, 2016

Copyright © 2016 by authors, Yangtze University and Hans Publishers Inc.

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1. 引言

多相管流压力梯度预测是油气井设计和分析的重要理论基础,前人做了大量工作[1]-[5]。其中,BB模型(Beggs-Brill压力梯度预测模型) [6]能够适用于各种倾斜程度的井筒,得到了广泛应用,是一种具有代表性的压力梯度计算模型。……

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