大数据分析之“快鱼”SAS中国策略升级

2016-05-14 07:09方秀珍
计算机产品与流通 2016年7期
关键词:软件客户分析

方秀珍

创造出被称之为具有“科技与艺术”产品的SAS赛仕软件,日前在北京举办第四届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会SAS Forum2016,业界得再次以近距离地领略这家顶级分析技术公司的独特魅力。

如何使数据分析更有创意且更具商业价值,这是SAS工具创造的价值所在。SAS大中华区总裁任职已有18年的吴辅世谈到大中华市场发展时表示,过去五年来SAS维持了高速增长,并超额完成明年的任务目标。

“专注于高级分析数据挖掘领域的创新发展,使SAS成为全球最大独立软件公司,并引领全球数据分析发展。”吴辅世说。

SAS赛仕软件作为商业智能分析领域笼头企业是BI时代翘楚。进入大数据时代,这家被认为“极具IT”特质的企以其独有风格而稳步发展。

当数据分析转向面对个人步入大众化年代,SAS软件无疑成为大数据奠基者:从为国家服务转向行业客户,SAS成为全球性分析服务产品提供商,并开创IT跨界的先锋。

SAS执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman说:“过去40年来,SAS如同快鱼不断创新并引领行业,我们的客户不断扩大,从政府扩展到银行、保障、零售、能源等等,涉及所有正在使用分析技术的行业。”

Fritz Lehman可谓是分析行业变迁见证人。这位在公司工作达32年的高管从业经历极具SAS特性。他从电话技术支持工作开始,后做客户培训员,继而进入产品研发,以及咨询业务,一步步发展成为咨询部门高管。

虽然在全球SAS技术及产品拥有绝对领先地位,但是其长期对亚太市场不够重视有目共睹。就连Fritz Lehman来中国不过第二次,虽然他表示年底将再次来中国。

SAS的中国公司机构过去以销售为主导,其业务多与国内增值商合作采取外包模式。一旦面临升级或产品服务过期等问题,客户往往对SAS人员的高昂到场服务费不堪重负。

眼下,中国市场强大需求开始驱动SAS总部加大资源投入。除在北上广外,今年计划在成都及深圳增加两个新服务分支点;并持续加大与国内大型服务提供商的合作,提供本地化服务及解决方案。

本地化策略体现之一就是SAS中国研发中心的变化。相比印度研发中心以JAVA人才为主导,中国区以吸纳包括数据挖掘在内的技术分析师为主。

该中心除了承担对总部研发软件测试及软件翻译外,还包括对外对亚太区云平台的支持,部分产品在中国开发。

如针对国内如金融机构新增的协议合规开发风险模型来做模型管理等。实际上针对非结构化数据文本分析的诸多工作都由北京研发中心完成。

从文本分析到社交网络分析,协助客户建立下一代反欺诈管理系统 ,以及构建新一代大数据分析应用,是SAS未来在中国重点业务发展方向。其中包括采用云平台提供可视化分析,使SAS产品普及到不同规模不同行业的企业;从中国利益欺诈案例上学经验并与总部技术研发相渗透,从而使中国与美国研发形成互动。

众所周知,在中国SAS拥有超牛的客户群。除了银行业以外,其大型制造业用户开始增多。企业级代表之一联想集团,在全球就采用SAS预先防范系统构建其基础平台。

多年来,反欺诈和风险管理系统作为SAS全球两大业务在中国区的销售最好。现在,从银行到保险业,继而渗透到小微金融企业,SAS越来越强化在互联网金融领域的创新及落地实践。

同时,针对政府发展大数据国策,SAS推出IOT物联网解决方案以期在智慧城市项目中有所突破。另外,为大型企业提供数据分析人才培训服务,这也是SAS中国重点策略。

迎挑互联网应用,SAS软件分析技术除了协助客户做目标客户营销推广,更重要在于可助其作风险管理。

简言之,针对大数据处理特性SAS优势表现在,一是将大数据转为小数据处理,以提供数据处理速度,SAS创造了非基于HAdoop独特的分布式计算架构;二是SAS核心技术可在设备前端即可完成大数据分析。

未来,SAS将在非结构化数据分析上作重点投资。如针对社交媒体类非结构化数据,银行在贷款发放方面要求全面了解申请者信息等等,SAS风险管理系统将使得不同行业企业很好地使用这类数据从而降低商业创新的风险。

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