刍议电气工程自动化中人工智能的应用

摘 要近年来，在科技飞速发展的背景下，在很大程度上推动着人工智能技术的快速发展，且人工智能在各个领域中的应用非常广泛。人工智能属于计算机系统的一个分支结构，涉及到的领域较广，主要包括：数学、社会科学、语言学以及仿生学等各种学科，具有较强的信息处理、数据分析、识别文字等能力，把人工智能有效地应用在当前的电气工程自动化中，能够提升整个电气工程系统的自动化水平以及系统设备运行的实效性、安全性以及可靠性等。鉴于此，主要从人工智能在电气工程自动化中应用的重要意义展开分析，深入探讨人工智能在电气工程自动化中的具体应用，以期提升电气工程自动化的运行质量与运行效率。

【关键词】人工智能 电气工程自动化 应用

现阶段，在工业生产过程中，电气工程自动化技术的应用十分广泛，且随着目前智能化技术水平渐渐提升，人工智能技术在其中的有效应用，不仅能促进电气工程自动化发展，还能经模拟人体大脑，实行对各种各样数据信息的分析、反馈、处理以及收集等，进一步实现电气工程的生产自动化，从而大大地提升了电气工程的运行效率以及不断优化工程产业结构。

1 电气工程自动化中人工智能应用的重要意义

1.1 电气工程的产品性能非常好

和以往在某种特定的方法控制下电气工程相比，人工智能在电气工程自动化中的应用一致性非常高，且在忽视外部影响因素的条件下，直接在自动化系统内输入有关的数据信息，这样得到的数据结果的估计值十分高，还能够大大地提高电气工程自动化产品的规范性。

1.2 系统运行成本较低

尤其在应用一些小配置的时候，对于扩展与修改具有很大的作用，即在应用一些模糊的神经控制器时，在电气工程自动化系统的模糊化与反模糊化当中，规则库和隶属的函数可以进行自动的控制与实施，想要实现此过程的有效运行，可以采用多种方式进行，但是最终运行的结果只能经自动化系统获取，同时把一些比较单一的系统结构配置找出，进而实现最终目标。

1.3 不易受外界因素影响

以往的电气工程的控制器在构建自动化模型的时候，常常会受到很多因素的影响，主要有：系统模型参数的变化、不同的数值计算的类型等，很多不确定的外界因素所影响，但是将人工智能技术有效地应用到电气工程自动化系统中，并不需要获取准确度较高的动态模型，且在构建自动化模型时，对于模型参数以及模型运行环境的要求非常低，这样可以大大地提升整个电气工程自动化运行的水平。

2 分析电气工程自动化中人工智能的具体应用

2.1 人工智能在设备故障诊断方面的应用

在电气设备运行过程中，设备常常会发生故障，在诊断故障时，一种新型的诊断技术，人工智能技术当中的专业系统、模糊理论以及人工神经网络等使用非常广泛，应用领域主要包括：发电机、变压器以及电动机等设备故障诊断。而以往使用人工诊断故障，不仅需要耗费大量人力、物力，且诊断准确率非常低，将人工智能技术应用于电气故障诊断中，可以及时、准确地查找出设备故障的来源、表现特征等，且将人工智能技术当中的专家系统与模糊理论结合应用，可以有效地提升电气故障诊断的效率及准确率。

2.2 人工智能在电气控制方面的应用

随着经济不断发展，电力企业对电气自动化水平的要求不断提升，人工智能技术的应用领域会不断扩大，且渐渐发展成未来电气控制发展的一个趋势。当前电气控制最关键的目的是，提升电气系统的运行效率，从而提高电气工程自动化系统的生产效率，想要实现这一目标，就应不断提升电控制自动化，而将人工智能技术有效地应用到电气控制中，可以促进电气控制自动化，不断提升电气运行效率，同时还能节省很多人力、财力以及物力。目前人工智能技术在电气控制当中，主要包含：专家系统控制、神经网络控制以及模糊控制，在电气控制过程中，模糊控制属于经常使用的一种控制方法，主要因其操作过程比较简单，且与实际当中的电力控制接触较多。

2.3 人工智能在电气产品设计方面的应用

在电气工程自动化系统中，产品设计过程比较繁琐，且设计任务比较复杂，设计人员在进行设计时，应采用科学、合理的设计方法，同时结合相关的设计经验知识，进而保证所设计出的产品具有一定的实用性。而在计算机技术不断发展的今天，利用人工智能的技术来设计电气产品，将设计过程慢慢从以往手工设计方式转变成人工智能设计，不仅能减短电气产品设计的周期，还能提升产品设计的质感。

2.4 实现对电气工程自动化机器故障的检测

电气工程机器在运行时，由于运行时间较长，且相关人员未较好的保养与维修机器设备，一旦机器设备出现任何故障，需要花费较多的时间与精力来检查故障发生的原因，而人工智能化技术在其中的有效应用，能够解决以上问题，同时应用网络技术，机器发生故障的时候，人工智能化的装置可以详细地记录下故障发生的时间、发生原因等，大大地节约故障检修时间，使得故障检测变得更加安全、可靠。

3 结束语

综上所述，本文主要分析人工智能在电气工程自动化应用中的重要意义，深入研究人工智能在机器故障的检修、电气产品以及电气控制等方面的有效应用，进一步探讨提升电气工程自动化运行效率的具体措施。由此可见，电力企业在以后应不断增强人工智能技术在电气工程自动化当中的研究以及应用的力度，这对于提升整个工程自动化的水平，以及推动电力行业稳定、可持续发展具有非常重要的意义。

参考文献

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作者简介

姜楚盈（1995-），吉林省吉林市人。现为东北电力大学本科在读学生。

作者单位

东北电力大学 吉林省吉林市 132012