城镇居民消费对黑龙江经济增长影响的实证分析

2016-05-24 18:42冯琳
现代经济信息 2016年9期
关键词:VAR模型经济增长

冯琳

摘要:文章利用黑龙江省1978-2014年的统计数据,通过建立VAR模型分析黑龙江省城镇居民消费对经济增长的影响。研究结果表明,城镇居民消费对经济增长的影响明显,且持续较长时间。最后,有针对性的提出促进城镇居民消费和农村居民消费的政策建议。研究黑龙江城镇居民消费对经济增长的影响对改善黑龙江的经济发展状况有重要意义。

关键词:城镇居民消费;经济增长;VAR模型

中图分类号:F24 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)009-000-01

一、引言

黑龙江省的居民生活水平在经济发展的大环境下稳步提升,消费需求也发生了变化。2014年,黑龙江省经济增长状况为地区生产总值(GDP)达到15039亿元,增长5.2%。然而,与全国平均水平(GDP增长7.4%)要低很多,如何推动经济增长仍然是一个热点问题。我省目前消费对经济增长的贡献在50%以上,对黑龙江省经济增长如何靠消费带动尤其是城镇居民消费需求拉动问题的研究尤为重要。本文通过运用VAR模型的方法来分析黑龙江省城镇居民消费对经济增长的影响。

二、VAR模型建立

1.变量选择与数据处理

数据来自黑龙江统计年鉴,数据为1978-2014年的年度数据,以GDP代表黑龙江省地区生产总值,CC表示黑龙江省城镇居民消费总额。考虑价格因素的干扰,运用平减指数的方法对数据进行调整,为消除各个序列中存在的异方差问题,对各个调整后的序列分别取对数,并用LGDP、LCC表示,选用eviews软件对数据进行分析。

2.稳定性检验

ADF检验指出LNGDP、LNCC在5%的显著水平下接受原假设,序列均是非平稳的,进行一阶差分后得知三个变量均呈现出平稳,定量分析证明三个变量都属于一阶单整序列。模型的滞后期为1,判断VAR(1)模型的稳定性,通过eviews得到结果,VAR(1)模型是稳定的,单位根符合理论,即所有的点都在单位圆内,因此模型VAR(1)显著。

3.脉冲响应函数分析

通过脉冲响应函数进一步更加深入的对两个变量进行分析。VAR(1)为基础使用eviews软件操作来分析LNGDP、LNCC对彼此冲击后的脉冲响应。脉冲响应函数合成图,横轴表示冲击作用的滞后期间数,纵轴为LNCC,实线表示脉冲响应函数,代表LNCC对一个标准差冲击的反应,虚线表示正负两倍标准差隔离带。LNCC对其自身的一个标准差新息立即有较强反应,城镇居民消费增加了0.068,第五期增加到0.124,达到最大,以后缓慢的减少,一直到第36期为0.088。该序列对来自LNGDP的影响比较小,第七期达到最大为0.127,以后的影响缓慢减少,36期为0.023。LNGDP对其自身的一个标准差新息立即有较强的反应,第一期增加了0.076,达到最大,随后快速的减少,直到36期仅仅变成0.011。该序列对来自LNCC影响比较大,前六期快速增加,由第一期的0.068到0.123,以后增加的幅度减小,到36期变为0.096。

4.VAR模型动态预测

通过LNGDP、LNCC构建VAR模型,以反映黑龙江城镇居民消费对经济增长的动态影响。由于VAR模型是非结构化的模型,VAR模型构建的时候,是对内生变量轮换做“被解释变量”,所以VAR模型一般不看重参数估计,VAR方程并不是关键,也不是建立VAR的目的,通过VAR(1)模型进一步对变量进行预测尤为重要,下表三预测值为2015年到2020年的黑龙江省GDP和城镇居民消费。结果如下:

上表给出了2015年到2020年的LNGDP和LNCC的动态预测值,分析结果可知,用VAR模型做样本外近期预测非常准确,因为VAR模型中每个方程的右侧都不含有当期变量,这种模型用于样本外一期预测的优点是不必对解释变量在预测区内的取值做任何预测,所以,VAR(1)的预测效果非常好。

三、结论与建议

通过对黑龙江居民消费对经济增长的实证分析中,可以得到相关结论。我省城镇居民消费对经济增长有较强的影响,脉冲响应函数分析和方差分析进一步的说明了城镇居民消费对GDP存在较强的影响。通过VAR模型能够很好的对城镇居民消费以及GDP进行近期预测,证明了此模型对黑龙江经济的发展有很好的贡献。通过以上得出的结论,根据当前经济形势对黑龙江经济增长在消费方面的需求提出以下建议:第一,提高城镇居民收入。居民消费的需求增加,会促进经济增长,而刺激居民消费的最直接方法就是增加居民的可支配收入,从而增加居民的购买力。第二,转变消费观念。黑龙江作为东北大省,在早期计划经济体制惯性下,使得居民的消费观念仍然过于陈旧,现代消费观念落后于经济发达地区。因此在这种情况下,有效地改善人们偏于储蓄、忽略精神消费满足、忌于借贷消费等落后的消费观念十分重要。

参考文献:

[1]黑龙江省统计局.黑龙江省统计年鉴一2013[M].中国统计出版社,2013.

[2]孙敬水.计量经济学学习指导与EViews应用指南[M].北京:清华大学出版社,2010.

[3]胡志辉,邢华彬.国内投资、政府消费及居民消费对中国经济增长的影响研究——基于VAR模型的实证析[J].财经分析,2014,1:61-65.

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