多指标积分法在乳腺癌早期诊断中的应用

阚玉琦 陈训

摘要：分析乳腺实性小结节的超声声像图特征，探讨超声及其多指标积分法鉴别诊断乳腺良恶性小结节的临床价值。42例乳腺实性小结节患者，经手术及病理检查证实良性结节21个、恶性结节35个，分析其术前超声影像学资料，并采用多指标积分法对其二维声像图特征及彩色多普勒血流成像特点予以评分，并与病理结果作对照。42例患者，经超声检查诊断为恶性结节33个、良性结节23个，恶性结节诊断符合率94.29%（33/35）。乳腺癌声像图特征包括结节内实质性低回声肿块、形态不规则、纵横比≥1、肿块边缘呈毛刺样、分叶状及成角改变、内部回声不均匀有微小钙化、内部血流丰富。23个良性结节多指标积分平均1.82±0.36，33个恶性结节多指标积分平均3.35±0.67，二者比较差异有统计学意义（P<0.01）。以超声多指标积分≥4分为结节良恶性分界值，误诊1例。超声及其多指标积分法对乳腺小结节的诊断有重要意义，超声积分能对乳腺小结节声像特征进行量化分析，降低误诊率，提高良恶性结节评估准确性。

关键词：乳腺结节；超声检查；多普勒；多指标积分法

近年来乳腺癌新发病例逐年增加，是女性癌症致死的最重要原因之一。乳腺实性小结节（结节直径≤2cm），临床早期发现较为困难，鉴别难度大，容易造成漏诊、误诊。而乳腺癌良、恶性小结节的临床鉴别诊断，对治疗方案的选择，以及患者预后的判断有重要意义。本研究对乳腺实性小结节的超声声像图特征进行积分量化分析，探讨多指标积分法在乳腺癌早期诊断中的应用，降低误诊率，以提高恶性结节的超声诊断正确率。

1资料与方法

1.1临床资料

选取2014年2月-2015年11月在安徽省淮南市第一人民医院和中国人民解放军105医院接受检查的乳腺实性小结节患者42例，经病理检查证实为良性结节21个，恶性结节（乳腺浸润性导管癌）35个；……