四川北部山区输电线路工程可研投资估算模型研究

李丽 王国珍 黄善领

摘要：四川北部山区输电线路工程具有独特性。一种简洁有效的可研投资估算方法和模型在理论上和实际工作中都意义重大。神经网络的非线性、自学习的特点，非常适合建立输电线路工程的投资估算模型。模型选取电压等级、线路长度、导线截面等8个输入变量，建立三层神经网络结构，用收集的训练样本训练神经网络模型，测试样本测试模型。测试结果表明模型效果良好。模型使用者无需掌握过多技术细节，适合于投资发展部门估算，前景良好。

关键词：输电线路工程；投资估算；神经网络；可研；预测

一、引言

投资估算是投资决策过程中确定融资方案、筹措资金的重要依据，对项目决策、项目管理、质量控制意义重大。

山区电网建设对当地经济和社会发展十分重要，线路工程是电网建设工程中的重要组成部分。四川北部山区，主要为山地，并向盆地过渡，气候复杂多变，秋冬季线路多覆冰，风速较大。特殊的地形和气候使得输电线路的建设难度和工程造价增加。一种科学的、合理的输电工程投资估算方法，对电网工程有益。

对于工程投资的快速估算，国内外都有一些相应的研究。国外有人采用成本估算的方法，建立工程成本的数据库，根据历史工程、类似工程的历史资料，结合相应的参考指标手册，用类比、回归的方法确定拟建工程的投资情况；也有人利用典型工程建设经验，将模糊数学引入工程造价进行投资估计，提高计算速度，减少了计算周期；……