浅谈统计误差对统计数据的影响

蔡广谦

摘 要：统计误差是统计学中常见的问题，从类型上来看，统计误差包括空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种形式，其中，人为误差的存在是最多的。统计误差会影响统计结果的准确性，本文主要就统计误差的类型及其对统计数据的影响进行分析。

关键词：统计误差；类型；统计数据；影响

人们对于统计学仅仅关心统计的数据结果，还没有对统计有一个全新的认识，近几年由于人们对统计的过程不了解，对统计的概念不清楚，在统计学中存在一种统计数据失真的现象，不能把握统计的实质问题。实际上，统计就像做实验一样，它的数据一定是真实准确的，然而统计本身的各个方面的差异，决定了统计的数据结果会有一定的误差，再加上人们对于统计的不了解，就造成统计结果的失真。那么什么是统计误差呢？统计误差对统计结果有什么影响呢？下面我们就这一问题进行探讨。

1 统计误差产生的常见类型

我们了解一下统计误差分为几种类型。误差是指一种量的测试值与实际值的差值，由于一些其他的不可控制的因素，或者某些错误，造成了测试值与实际值不相符合，即产生统计误差，误差分成以下几种。

按误差产生的性质分为：空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种形式。空间误差是统计调查范围时所产生的误差。时间误差是在统计的过程中，由于时期或时间的不准确性而产生的误差。方法误差是指在使用一定的统计方法时而产生的误差，比如在抽样调查中，抽取一定的随机样本进行推算，计算出误差的平均值，这是相对的误差值而不是绝对的误差值。……