摘 要:本文基于现有的专利文献分析,对电视节目推荐技术作综述性介绍,包括根据其主要研究方向进行分类、并分析其各自特点,获得当前研究的热点方向。
关键词:节目推荐;电视;专利
随着信息技术的快速发展,电视的普及度越来越高,其包括的电视节目也越来越多。用户在面对海量的电视节目时,通过切换频道来确定自己喜欢的节目,由于电视节目过多,从而导致用户在短时间内难以确定出自己喜欢的节目,这种频繁更换频道查找电视节目的方式,会使用户渐渐厌倦了对选择电视节目的操作,从而失去了观赏电视节目的兴趣。由此产生了能够向用户推荐喜爱的电视节目的技术。
本文将基于对现有的专利文献分析,对电视节目推荐技术进行综述介绍。首先对专利文献进行检索、阅读和分析,基于主要研究方向对相关专利文献进行分类,并对各个分类的特点以及典型方案进行分析,获得当前研究的热点方向。
1 研究方向分类
通过对专利文献的阅读和分析,获取电视节目推荐技术的主要研究方向,包括:
1)基于节目属性的电视节目推荐;
2)基于用户属性的电视节目推荐;
3)基于用户评价的电视节目推荐;
4)基于社交网络信息的电视节目推荐。
2 详细介绍
2.1 基于节目属性的电视节目推荐
在实际观看中,用户对不同属性(例如节目年代、节目题材、节目人物信息)的节目偏好程度往往不相同,例如电视设备向用户推荐战争片,然而战争片内部的分类也很多,包括历史战争片、现代战争片、科幻战争片等,并不是所有的战争片用户都喜欢看,如果用户仅喜欢看历史战争片,而电视设备将所有的战争片都推荐给用户,则会导致推荐的节目不准确。……