空气质量综合评价模型

潘品言　徐强

摘要：本文讨论空气质量评价问题。引用模糊数学的方法，将六项主要空气污染物作为空气质量的指标，对空气质量等级进行综合评价。选取乐山市更新至2015年5月16日10：00的24小时空气污染物浓度值作为研究数据，得出该段时间内乐山市空气质量大体情况较好。然后通过模糊综合指数法得到综合评价矩阵，进而得到模糊综合指数FCI。本模型基本克服AQI“爆表”情况。

关键词：空气质量评价 模糊综合指数 健康风险评估 出行建议

中图分类号：X651文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）05（a）-0000-00

1 问题重述

从2011年开始，我国多个城市出现了严重的雾霾天气，形成雾霾的PM2.5 逐渐被人们所关注。 2012年，空气质量新标准――《环境空气质量标准》出台。

AQI评价的6种污染物浓度限值各有不同，在评价时各污染物都会根据不同的目标浓度限值折算成空气质量分指数AQI，范围从0到500，大于100的污染物为超标污染物。这种计算方法就存在一个问题，当污染物浓度超出最高上限时，AQI的值最高也只能是500，在这之上的指数不存在，这种情况称为“爆表”，即用AQI就不能描述这类特别严重的污染天气。因此，需要对AQI上限设为500的计算方法进行改进。

2 问题分析

空气质量分指数是针对单项污染物而规定的指标。从各项污染物的IAQI中选择最大值确定为AQI，当AQI大于50时将IAQI最大的污染物确定为首要污染物；当污染物浓度超出最高上限，AQI的值发生“爆表”，上述算法已不适用，因此，我们采用新的算法，模糊综合指数法来进行改进。……