基于模糊识别的地下水评价

李晓丹

(黑龙江省引嫩工程管理处，黑龙江 大庆 163000)



基于模糊识别的地下水评价

李晓丹

(黑龙江省引嫩工程管理处，黑龙江 大庆 163000)

摘要：为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，所以对地下水水质进行评价显得尤为重要。文章结合石家庄地区2004年地下水水质实例，将模糊综合评判理论和二元比较的方法确定指标权重应用地下水水质评价，取得了较为理想的评价结果，也显示出该模型的合理性和实用性。

关键词：相对隶属度；模糊识别；二元比较；地下水评价

0引言

了解中国的地下水水质状况，为制定地下水资源可持续开发利用政策、措施提供技术依据。根据地下水水质现状评价成果，密切结合污染源种类、物质组成和地理分布特征，通过综合分析，确定污染范围，并探讨地下水污染的成因。至今为止，国内外学者做了大量的研究，依据《地下水质量标准》(GB/T1448-93)，提出了很多的地下水水质评价的方法，比如BP神经网络模型、灰色关联聚类、熵权的模糊物元、模糊综合评判法、相关性分析方法、模糊数学法[1～6]等，并取得了一定的研究成果。文章结合石家庄地区2004年地下水水质统测数据[7]的实例，应用工程模糊集理论中的二元比较方法确定权重以及模糊识别模型来进行地下水水质评价，取得较为良好的效果，模糊识别模型较其它方法相对简便，结果也较为理想。

1二元比较

设基本单元系统中有因素集：

(1)

其重要性的二元对比矩阵为

(2)

k=1，2，…,m；l=1，2,…,m。

若满足条件