多目标模糊优化方法在桥梁设计中应用

2016-06-02 19:22骆玲玉
科教导刊·电子版 2016年10期
关键词:多目标优化遗传算法

骆玲玉

摘 要 本文针对桥梁设计中的优化问题,采用多目标模糊优化方法,以普通钢筋混凝土简支T梁桥为例,建立了关于简支T梁多目标模糊优化设计的数学模型、模糊目标集,确定了普通钢筋混凝土简支T梁桥多目标函数及约束条件的模糊性,并应用最优水平截集法实现了模糊约束到实数论域上的集合转换,进而利用遗传算法求得目标函数的最优解。多目标模糊优化结果表明,在桥梁设计中应用多目标模糊优化方法是科学有效的。

关键词 多目标优化 模糊优化 遗传算法 T梁设计

中图分类号:TH122 文献标识码:A

众所周知,无论是在自然科学领域还是在社会科学领域,以最小成本取得最大的效益,始终是我们追求的目标。成本最小化的同时使效益最大化,将矛盾的两个方面同时考虑,构成了一个典型的多目标优化问题。

真正意义上的优化设计理论在19世纪中期就出现了,但其应用于桥梁结构设计领域却出现得比较晚。采用多目标优化设计可从整体上提高桥梁设计的水平,并充分利用材料力学特性,减小工程量,降低成本,缩短工期。

多目标模糊优化方法是常用的优化方法,该方法以设计特征为前提,给出优化设计的可行域,使设计人员有良好的选择空间。本文以普通钢筋混凝土简支T梁桥为例,将多目标模糊优化理论应用于桥梁设计中,并采用遗传算法进行求解,进而证明采用多目标优化设计对于提高桥梁经济性和安全性的效果。

猜你喜欢
多目标优化遗传算法
遗传算法对CMAC与PID并行励磁控制的优化
基于自适应遗传算法的CSAMT一维反演
一种基于遗传算法的聚类分析方法在DNA序列比较中的应用
基于遗传算法和LS-SVM的财务危机预测
改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用
协同进化在遗传算法中的应用研究
基于改进的遗传算法的模糊聚类算法