基于PolInSAR森林高度反演研究

岳彩荣 肖虹雁 曹 霸（西南林业大学林学院，云南昆明650224）



基于PolInSAR森林高度反演研究

岳彩荣 肖虹雁 曹 霸
（西南林业大学林学院，云南昆明650224）

摘要：以仿真的全极化雷达L波段为数据源进行了复相干DEM差分算法和复相干幅度算法的森林树高反演研究，并采用星载全极化微波遥感数据ALOS PALSAR数据进行实例检验。结果表明：仿真试验中DEM差分算法严重低估了森林树高，复相干幅度算法则估测精度较高；ALOS PALSAR数据时间由于去相干和配准精度低等原因，难以有效估测森林树高。

关键词：PolinSAR；DEM差分；复相干幅度；森林高度；反演

森林高度是反映森林资源数量和质量的重要参数，是森林调查的关键因子，也是获取难度最大的森林调查因子之一。如何大面积获取森林树高信息一直是林业遥感研究关注的热点问题。多年来，林业遥感研究工作者一直在努力探索森林树高的遥感估测方法，但由于遥感数据所含信息的局限性，目前主要基于统计经验模型进行估测，而经验模型一般仅适用于该模型的研究区域，推广性较差。利用激光雷达虽然能较精确的测量森林高度，但目前激光雷达尚不能进行大面积的连续覆盖数据获取；而极化干涉合成孔径雷达技术（POLInSAR）为实现基于物理机理的大面积森林高度测量提供了可能，是目前空间遥感技术中获取高精度高程信息和地物结构信息的一种主动微波遥感技术［1］。极化干涉SAR选择不同极化散射机制不仅可以测量地面植被层不同散射中心的高度，而且能提取植被覆盖下地表地形，并为植被高度的估计提供了可能［2］。……