我国3D电影票房影响因素

刘连涛



我国3D电影票房影响因素

刘连涛

摘要：本文选取了2008年到2013年在国内上映的48部3D电影为样本，对3D电影的电影票房进行了实证研究，在传统研究的基础上通过设定成功电影的临界值，采用对于成功影片进行分类回归，试图研究电影质量，导演和明星的票房效应，档期，票价，续集的发行，美国电影的品牌效应，以及盗版的出现对我国3D电影票房的影响。

关键词：成功影片；票房；分类回归

一、研究问题与理论

近年来，随着我国居民可支配收入的逐渐提高，在人们满足了他们的物质需求之后，更多的开始追求在精神上的满足，电影作为文化需要商品中的典型代表，在人们生活水平提升之后，也将会越来越多的投入消费在这种产品之中。

3D电影属于典型的体验型商品，生命周期一般极为短暂，并且观众的偏好也很难把握，因此，对于电影票房的研究也就明显区别于其他商品，而对于预测方面更是显得十分的复杂。但是国内外学者对于电影票房的研究从上个世纪80年代开始至今从未断绝，文献[2-7]均以票房或其对数做为因变量，采用传统的最小二乘法进行回归分析；文献[8-10]认为票房收入存在偏态性，也就是说少数的票房非常高的电影占据了大多数的电影票房的总数，所以在研究过程中应该把这些电影区分开来，正如文献[8]所划分的成功影片的临界值来区分这样的不同的电影，而后可以运用Logit离散模型依据票房的临界值来进一步分析票房的影响因素；此外，文献[11-12]所提出的电影产业的生命周期理论，文献[13-14]所使用的贝叶斯模型的预测都通过了不同的方式来阐述各个因素对电影票房的影响。不同的方法在对于不同因素的影响固然存在着不同的结论，比如明星，导演对于票房影响的显著性的关系等等。

由于数据的限制和一些其他因素的关系，本文在传统的最小二乘的估计方法作为基础之下，选取了影片质量，导演和演员的票房效应，盗版的影响等诸多因素用于研究我国3D电影的票房影响，并依据成功影片的划分方法，采用分类回归的方法单独讨论成功影片中电影票房的影响因素并做出实证分析。

二、研究方法

(一)变量的选取

我们借鉴于西方的思路，在众多研究成果中表面制作成本，宣传费用，导演，明星，电影分级，观众的评价，档期，获奖情况等都是影响电影票房的主要因素。结合我国具体实际情况的基础下，本文选取了以下的变量：

电影得分：越来越多的人在去电影院之前都会去网站上面寻找相关的信息，这些电影网站给出了对电影的评分，在很大程度上面这些网站对于电影的评分会左右观众的选择，本文采取时光网和豆瓣电影的对于电影的评分的平均分作为标准，用来反映观众对于电影的认可。

导演评分：导演的知名程度对于电影的票房有很大影响，在之前流行的大制作的电影，基本都是有知名导演所拍摄，在内地观众的心中，导演在某种程度上面代表了这部电影的成功与否，故本文采取时光网上网民对于导演的评分作为依据，用导演的评分来评价导演的票房效应。

主演平均分：明星效应一直受到争议，但是大量的文献都表示，明星对于票房有着积极的影响，本文选取了时光网对于前三位主演的平均得分作为依据，用来探讨明星的票房效应。

是否续集：由于之前的电影的成功，将会是续集或者翻拍的电影票房的保障，我们把电影是经典的续集或者翻拍时，取值为1，不是则取值为0。以此来研究续集拍摄的票房效应。

有无盗版：电影是一种典型的体验型商品，盗版的播出将会对电影的票房产生巨大的影响，本文通过对比大陆和其他地区上映的时间来判断盗版是否发售，如果大陆上映的时间在其他地区上映时间的30天之后，则我们认为已经存在盗版，取值为1，反之，取值为0.

美国电影的品牌效应：美国3D电影起步早，科技比较完善，在观看的时候具有更多的观赏价值和科技含量，成为的当今3D电影的主流发行国家，故对美国制作的电影取值为1，反之取值为0。

票价：由于供给需求的关系，过高的票价将会导致更少的观众，我们通过选取电影上映的时间内的每周票价的平均值来作为衡量票价的标准，用来研究票价对于电影票房的影响。

与热门档期的重合天数：档期作为电影的时间方向的市场，成为影响票房成败的重大因素。本文选取电影的放映期间与热门档期的重合时间作为标准，探究电影档期对电影票房的影响。

城镇居民的可支配收入：由于人们只有在满足基本的物质需求之后才会去追求更高层次的文化需求，本文选取2008年到2013年的城镇居民的可支配收入的平均值作为一个变量，来研究居民的平均收入对电影票房的影响。

(二)数据的描述

选取2008年到2013年上映的46部3D电影的票房为研究对象，对这些电影票房做研究，通过把影片的票房按照降序排练后绘制折线图，我们可以看出，前十部影片的票房在20000万元之上，并且票房下降十分迅速，而后面的36部影片几乎都出于0到20000万元票房直接，而且票房数目下降缓慢，这说明了我国3D电影市场中票房分布存在明显的偏态性，而这也与一些电影行业发达的国家相似，都是少量的电影的票房占据着绝大多数的市场票房份额。

(三)重点分析

1、传统的计量模型

目前，国内外对于票房的研究存在着各种各样的研究方法，其中最为主流的研究方法还是最为基础的最小二乘法，我们结合实际情况将我国的3D电影的票房取其对数作为因变量，运用最小二乘法进行回归。

另外定义作为因变量。

在数据选择的时候，我们发现《雨果》以及《老雷斯的故事》由于文化差异对于其中票房结果很多地方无法解释，故从数据中剔除，因此剩下46个观察值进入回归的研究。

在研究数据时表明数据存在较为明显的线性趋势，因此我们采取经典的OLS回归分析方法进行研究，得到的OLS的回归分析表如下：

我们可以比较清晰的看出城镇居民可支配收入，电影票的价格以及续集的电影对电影票房有积极的影响，并且电影续集对于电影票房的积极影响十分显著，而盗版的出现，对于电影票房有着巨大的消极方面的影响，并且显著性水平非常之高，这也意味着盗版的出现确实对于电影的票房表现有着十分巨大的打击。

2、成功影片的临界值

可以看出我国的3D电影票房具有明显的偏态性。我们也应该将不同的电影区别开来。

早在1999年，国外就曾经对于电影票房的临界值进行过定义。De Vany&Walls(1999)就曾经采取了临界值区分的方法，将成功影片和不成功影片区别开来，按照总票房来确定，选取一个特定的临界值，我们将总票房超过这样一个临界值的电影作为成功影片，而将总票房比这个临界值低的电影作为不成功影片。在区分了成功影片和不成功影片后，我们重新使用OLS模型对其回归，这样我们通过区分不同的影片，在一定程度上面消除了一些消极的极端的数据对于票房整体的影响，因此我们可以更好的研究电影票房的影响因素，首先，我们得定义这样一个票房的临界值以便我们研究我国3D电影票房的影响因素，然后再分别对于不同组别的电影票房做出分析，研究成功电影的影响票房的因素。

在选取成功影片临界值这样一个具体的数值时，本文参考了De Vany&Walls(1999)做做出的成果，他们选取的临界值为五千万美元，经过分析大约是1983年总票房的1.3%，不过他们并没有在文中解释这样一个临界值的选择标准，因此本文在选取临界值时将这个标准作为参考，查找了2008年到2012年的平均年总票房，其中2008年电影票房收入约43亿元，2009年电影票房收入约62.02亿元，2010年电影票房收入为101.72亿元，2011年电影票房收入为131.1472亿元，2012年电影票房收入为170.73亿元，年平均票房收入为13224.04万元。通过这样一个对于成功影片的票房的设定，我们将所有变量分为两组，票房大于13224.04万元的设定为成功影片，我们得到下表的数据：

表1　成功影片的回归结果

由于数据中还有显著性水平较低的变量，因此我们剔除其中显著性水平不高的变量后进行回归得到右边一列数据。

剔除之后，我们发现DW统计量大约为2，证明自变量直接没有异方差性，调整后的R平方也接近60%，说明数据在60%的情况下可以解释现在票房收入的影响，收入，盗版，价格和续集的影响的P值都在0.05以下，说明在5%的显著性水平之下，这些因素对于票价的影响都是显著的。

三、结论

通过对回归结果的分析，我们大体可以得出以下的结论：

对于我国3D电影的票房而言，导演的影响力显著性并不高；演员的影响力的显著性水平也不高；档期的影响并没有想象中那么显著；至于电影评分方面，对于成功电影和全部电影的显著性而言都不是十分理想；美国制作这样一个招牌已经不在具有对于3D电影垄断的效应，人们更多的注重的将会是电影本身。

而对于居民收入这样一个影响因素而言，从表中可以清晰的看出，无论是对所有电影的回归还是对成功影片的回归，我们都可以得出收入对于电影票房有着积极的影响，短短五年时间，已经从2009年的43亿发展到了2012年的170亿票房，翻了4倍左右，从这个方面我们也可以预测，未来随着生活水平的继续提高，人们将会越来越多的投入资金在电影消费中来。

续集是好的电影品牌的延续，无论对于所有电影做回归，或者是只对成功影片进行回归，我们都可以发现，优秀电影的金字招牌为续集提供了很好的前期宣传，与我们预期的结论一致，为电影的票房带来了积极的影响，这也与我们目前国内电影的现状相吻合，不仅对于3D电影，对于国内其他电影更是如此，近两年来经典电影的翻拍和续集电影的播出为大陆的票房创造的巨大的收益，这也说明了电影续集的拍摄也是业内人士关注的目标，续集对电影票房的积极作用将会鼓舞越来越多的出版商去拍摄续集。

票价对于电影票房还有微小的正面影响，这说明由于人们生活水平的提高，可支配收入的逐渐提升，人们对于在文化需求方面支出的意愿逐渐增强，因此，稍微提高票价，将对于人们看电影的意愿不会有太大的影响，可以更好的提高票房成绩，然而具体的票房提高水平在什么样的水平之上，不在本文讨论范围之内，只是提出了这样的一个建议来提高目前的票房水平。

盗版的发行对于电影票房的负面影响是巨大的，从所有电影的回归分析又或者是成功影片的回归分析中，我们都可以看出，电影的盗版的出现对于票房影响的副作用都达到了-0.6以上的水平，要想电影的票房取得预期的收入，必须要净化市场环境，杜绝盗版电影的泛滥，否则，越来越多的人们将会采取观看这样一个廉价的替代品，而对票房产生巨大的打击。

四、我国3D电影行业的展望

电影属于一种特殊的体验型商品，正式由于电影的特殊性质导致了电影产业存在着比较高的行业风险，因此，对于电影的拍摄而言，无论是业界还是学术界，都希望可以在预先预测出电影的票房，介于我国市场电影票房的偏态性趋势明显，总票房的成绩是由少部分票房表现极佳的电影所支撑的，故本文在使用传统的最小二乘法的基础之上对于影片进行了分类，我们更多地去关注那些取得更好的票房效果的影片，希望能够从成功影片的分析上去寻找我国3D电影制作时候应该注重的因素，在此我们借鉴于DeVanyandWalls(1999)的做法，设定了成功影片的临界值，将成功影片和非成功影片区别开来，不过由于目前我国3D影片的数目毕竟是少数，我们有待于3D影片更加繁荣之后，可以有更好的方法去消除连续数据带来的误差，更好地去克服数据偏态性带来的影响，在此，局限于可供分析的观察值的数目，我们只能分析成功影片的票房要素，不过由于显著性的提高，我们也得出了值得确信的结论，那就是居民可供支配收入，续集，票价都对我国3D电影的票房有着积极的影响，而盗版的出现对于我国3D电影的票房有着巨大的消极的影响。

近年来，中国对于电影制作方面的投入也在逐渐增大，国内的电影产业的发展十分繁荣，很多小成本的电影也取得了惊人的票房收入，但是在这一系列的产业的繁荣背后，有很多问题也凸显了出来，比如热门档期影片的扎堆，人们过多的注重电影质量以外的因素，导致电影本身的质量下降，国内观众对于知识产权意识的淡薄，为了节约而更多地去选择观看盗版电影等等，都是对于我国电影行业的发展有着重大的不利影响。因此，要想确保我国电影行业的持续发展，提高我国自己发现的3D电影的影响力，我们应当结合实际情况，以提高影片本身的质量为基础，档期均匀化，选择更加具有3D电影消费能力的地区播放电影，让每一分投入都能够收到回报，净化市场环境，引领我国电影市场逐步走向成熟。

我国3D电影的发展虽然目前处于探索阶段，但是只要能够逐步做到自我完善，早晚会得到世界的认可，取得更加优异的票房成绩。(作者单位：武汉大学经济与管理学院)

参考文献：

[1]刘浩东.2012中国电影产业研究报告[M].中国电影出版社,2012.

[2]ShardaR,DelenD.Predictingbox-officesuccessofmotionpictureswithneuralnetworks[J].ExpertSystemswithApplications,2006,30(2):243-254.

[3]SochayS.Predictingtheperformanceofmotionpictures[J].JournalofMediaEconomics,1994,7(4):1-20.

作者简介：刘连涛(1991-)，男，汉族，湖南岳阳，硕士研究生，武汉大学，研究方向：国际贸易。