一种基于深度信息的人头检测方法

张姗姗，景文博，刘学，王晓曼，朱海忱

（1.长春理工大学　电子信息工程学院，长春　130022；2.长春理工大学　光电工程学院，长春　130022）



一种基于深度信息的人头检测方法

张姗姗1，景文博2，刘学1，王晓曼1，朱海忱1

（1.长春理工大学电子信息工程学院，长春130022；2.长春理工大学光电工程学院，长春130022）

摘要：针对目前人头检测方法对光线变化敏感和易受阴影干扰的问题，提出了一种基于深度图像的人头检测方法。首先通过运动目标检测，得到运动人员所在区域；然后对该区域使用改进的立体匹配算法，该匹配算法对传统的WTA匹配算法进行改进，只对强纹理点进行匹配，对弱纹理点只进行视差验证，并根据三角投影原理计算出深度图。由于深度图中人员与周围场景的深度分布不同，根据深度分布将人头区域提取出来，得到候选区域，最后将候选区域经过形态学运算并根据区域轮廓的特征来判断是否为人头。实验结果表明：该方法在不同光线环境条件下的检测正确率为94%以上，误检测率仅为5.77%，检测精度高，对光线和阴影的抗干扰性良好，能够很好地适应复杂环境。

关键词：人头检测；运动目标检测；立体匹配；深度图

随着计算机图像处理能力和技术的提高，基于计算机视觉和图像处理的行人流量监测系统成为研究人员关注的热点，由于人头顶部形状和特征相对固定，因此人头检测成为行人流量监测的有效方法。

常用的人头检测方法有基于人头和人脸轮廓特征的检测方法、基于颜色的检测方法两大类。……