基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别

邵珠峰　姬东鸿

(武汉大学计算机学院　湖北 武汉 430072)



基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别

邵珠峰姬东鸿

(武汉大学计算机学院湖北 武汉 430072)

摘要随着电子商务的迅速发展，人们越来越亲睐于网上购物。在网上购物之前，消费者往往会参考该产品相关的评价以决定是否购买。因此虚假评论者的识别具有非常重要的意义。基于虚假评论者和真实评论者在情感极性上存在的差异，在特征建模过程中增加了评论文本的情感特征，并结合用户之间对于特定商品之间的关系，创建了一个多边图的模型并提出了一种识别虚假评论者的方法。实验结果验证了该算法的有效性。

关键词电子商务虚假评论者情感特征用户关系

0引言

Web 2.0的到来极大地改变了人与人之间交流的方式，人们可以在各种社交平台上发表自己的观点。Web 2.0 网络应用中，电子商务是发展最快的领域之一。因此，网上购物越来越受到人们的欢迎。消费者在购买商品之前，通常会阅读与此产品相关的评论，根据评论的好坏再决定是否购买。但是，不是所有的评论都是真实的，一些虚假评论者在利益的诱引下写下虚假评论以误导消费者。所以，虚假评论者的识别对于电子商务的发展有很重要的意义。

在网上购物时，评论信息可以直接影响消费者的购买决策。因此，在利益的驱动下，一些商家雇人为自己的商品发布一些不切实际的正面评论以提高信誉，或者为了诋毁竞争对手而发布一些恶意的负面评论。……