基于RTEM模型的问答社区候选答案排序方法

刘　瑜,袁　健

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海　200093)



基于RTEM模型的问答社区候选答案排序方法

刘瑜,袁健

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093)

摘要问答社区作为搜索引擎的补充,在人们生活中起到越来越重要的作用,但随着大量问答对的积累,部分答案不能及时得到其他用户的评价,使得提问者选择最佳答案的难度加大。文中在研究用户行为及其行为所产生的结果后,提出一种新的基于主题模型的候选答案排序方法。通过大规模的实验数据证明,相较于其他模型方法,取得了较好的效果。

关键词问答社区;答案排序;主题模型;用户行为

目前,随着大数据时代的来临,信息呈爆炸式增长,搜索引擎已不能较好地满足用户对信息的需求,人们越来越多地通过问答社区来获取所需信息。与基于关键词、返回大量网页的搜索引擎不同,问答社区允许用户利用自然语言进行提问,由其他用户给出问题的答案,更好地满足了用户的信息需求。在用户提出问题并得到相应回答以后,系统将结合用户的背景知识及其他用户给出的投票和评论信息选择最佳答案,然而要得到最佳答案,则可能需要花费大量的时间来等待其他用户的投票和评论。因此,在缺少其他用户的评价信息时,如何利用已有的信息对候选答案进行排序,以帮助提问者高效地选择最佳答案,是一个亟需解决的重要问题。

鉴于此,本文在……