基于跟踪轨迹的徘徊行为分析*

王怀宝　郭江利

(燕山大学电气工程学院　秦皇岛　066004)



基于跟踪轨迹的徘徊行为分析*

王怀宝郭江利

(燕山大学电气工程学院秦皇岛066004)

摘要针对公共区域的徘徊行为的智能监控问题,提出了一种基于运动方向角度对行人徘徊行为的检测方法,即利用目标检测算法对运动图像序列进行目标提取,并得到运动目标的跟踪轨迹,继而由运动轨迹的方向角度的变化是否符合判定条件来确定目标的运动轨迹是否为徘徊行为。实验结果表明,该方法实现简单,能够有效地、及时地检测出徘徊这一异常行为,实现了在室内环境下对人体目标的检测及对人体的跟踪和徘徊这一异常行为的分析,具有良好的实用价值,可以作为实时监控系统中徘徊行为监测的有效方法。

关键词目标检测; 背景差法; 目标跟踪; 异常行为分析

Class NumberTP391.4

1引言

随着国民经济的快速增长,银行、电力、交通、安检以及军事等领域对智能监控技术的要求与日俱增,而人体异常行为识别作为智能监控系统的关键技术,已引起了国内外的广泛重视。人体异常行为识别主要是对视频序列进行自动分析,实现对动态场景中运动目标的检测和跟踪,并在此基础上分析和判断运动目标的行为,对有警戒区警戒线闯入、物品遗留、徘徊、人群密度异常等异常情况进行分析,并及时发出警告信息,避免大量损失。

对于徘徊这一异常行为,目前大都是针对轨迹的特征参数进行的分析与研究。……