一种基于历史数据与实时信息的公交路段行程时间预测*

杨永平　陈红顺　汤　健

(北京师范大学珠海分校信息技术学院　珠海　519000)



一种基于历史数据与实时信息的公交路段行程时间预测*

杨永平陈红顺汤健

(北京师范大学珠海分校信息技术学院珠海519000)

摘要在分析公交车的运行过程及影响因素基础上,根据公交车行驶的周期性特点,提出了根据行驶中公交车过站时刻的历史数据分类方式,为了反映当前的行驶状况,引入了最近邻车次在目标区段即时行驶信息对历史数据预测结果进行调节。实验结果表明,此种预测方法与典型的回归分析方法相比减少了需要的数据量和复杂度,与历史数据统计法相比对偶发性情况有更好的适应性。

关键词公交到站时间; 行驶时间预测; 时间周期性; 实时路况; 变化趋势

Class NumberTP311

1引言

随着我国机动车保有量的增多,拥堵在大中城市已经成为常态,加上停车难等问题,公交出行成为了减少拥堵、绿色出行的优先方式。理论上,公交车辆运行有固定的班次与时间间隔和行驶时间,具有与轨道交通相同的到站准确性,则乘客可以合理地规划自己的出行。然而实际公交运行过程中,受到天气、交通流量、人员流量、路况、交叉路口等因素的影响,公交运行实际情况与预计差别很大。珠海70路公交车共有24站,8辆车,某时刻的过站情况如图1所示。

可以看到车辆行驶分布非常不均匀,根据一个工作日在梅溪牌坊站的实际测量,70路车同方向车辆到达间隔时间最快为3min,最大达25min,从梅溪牌坊到一六八医院行驶时间在38min～80min之间,这样大范围的变动给公交公司的管理和公交乘客都造成了困扰。……