大锻件大数据系统架构的研究（上）

文/齐作玉，许树森·上海重型机器厂有限公司

大锻件大数据系统架构的研究（上）

文/齐作玉，许树森·上海重型机器厂有限公司

针对我国大锻件质量不稳定问题和质量分析数据缺乏问题，结合《中国制造2025》战略，对大锻件大数据进行了研究。提出大锻件工艺参数化方法和工艺细化软件是增加大锻件数据价值、实现大数据目标的源头；开发应用工艺质量信息系统、采集存储工艺数据和设备数据并加以集成，可构成有价值的大锻件大数据；研究中还给出了分析大锻件工艺质量数据的统计学方法，突破了传统难以科学分析大锻件数据的限制。

齐作玉，高级工程师，硕士研究生，现主要从事大锻件工艺和产品质量控制及其智能集成信息系统开发等科研工作；中国锻压协会头脑风暴专家，大锻件理事会专家;国内外发表科技论文60余篇。

我国大锻件行业经过多年发展，在设备能力、大锻件尺寸和产量规模方面，都已经达到世界领先水平。然而，在质量和效益方面与世界领先企业相比，明显还处于劣势。多年来，行业和企业一直面临着一些严峻的问题和挑战，其中质量问题和数据问题已成为共识。

有待解决的问题

质量问题

大锻件作用关键、造价昂贵、工艺复杂、生产周期长。传统生产工艺造成其制造风险一直很大、报废率较高，常常出现首件干成功，下一件就可能报废的情况。锻件一旦报废，不仅生产企业遭受巨大损失，整个相关重大项目及产业也会受到一定影响。……