基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

冷 华，陈鸿琳，李欣然，唐海国，朱吉然

(1.国网湖南省电力公司电力科学研究院，湖南 长沙 410007；2.湖南大学电气与信息工程学院，湖南 长沙410082)

基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

冷 华1，陈鸿琳2，李欣然2，唐海国1，朱吉然1

(1.国网湖南省电力公司电力科学研究院，湖南 长沙 410007；2.湖南大学电气与信息工程学院，湖南 长沙410082)

智能配电网中电量采集数据缺失、遗漏导致按月线损统计不是严格意义上的自然月。为解决线损统计不同期问题，提出基于功率或电量预测的方法来改善配网线损统计。通过挖掘售电量数据，提出了一种基于年度售电量的灰色预测结果。再根据季度、月度层级占比得到月售电量的预测方法，与实际值的平均相对误差仅为 1.94%，证明此方法简单有效适合电力各部门的广泛应用。将月售电量预测结果应用于线损统计，结合供电比例系数法，改善表计供、售电量不对应的问题，使得同期化，对按月实时分析网损有实际意义。

电量预测；灰色模型；大数据；层级比例；同期线损

0 引言

线损中的统计线损是指供电量与售电量的电度表读数之差，线损率为线损除以供电量得到的比率。线损不仅可以反映电网架构的合理性、设备的老化程度，还能反映企业的经营管理水平，分析偷用电情况。以前我国电力部门的自动化水平有限，一部分营销数据还有赖于人工抄表完成，区域较大时会存在提前抄表以及分期抄表的现实，这种抄表方式[1]导致了供电量、售电量统计的时间尺度不同期的问题。……