企业收益管理和财务报表关系研究

【摘要】为了提高企业收益管理财务报表的准确性，并实现和国际准则的接轨，利用泛函构造原理对遗传算法进行拓展，并将算法引入到了企业收益数据的挖掘过程中，解决了海量数据的冗余问题，提高了企业收益的核算速度。主要考虑企业的综合收益，对财务报表进行了改进，改进后的财务报表可以增加一些财务指标，为某些用途提供资产信息和依据，能够帮助经营者做出合理的决策。不过要实现财务报表的实质性改进，还需要政府、财务人员和报表的使用者都付出相应的成本，才能正在意义上实现和国际会计准则的趋同。

【关键词】数据挖掘；企业收益；财务报表；遗传算法；数据冗余

一、引言

在2007年金融危机爆发后，财务报表中存在的问题日渐凸显，财务报表的改进工作也开始受到制定机构的重视。2010年国际会计准则理事会（IASB）和美国财务会计准则委员会（FASB）共同发布了《财务报表列报征求意见稿员工草案》。在该草案中阐述了财务报表的核心目标和准则以及分类格式，并建议财务报表按照经营部分和投资部分进行重新分类。我国的会计核算准则也正在与世界同步，在国际财务报表发生变化的背景下，我国的财务报表必须通过改进，实现与国际的接轨，这就会产生很多问题，在本文中将进一步的探讨。

二、基于数据挖掘的综合收益和财务报表

企业的综合收益财务报表可以使企业利润反映的内容更加的全面和详尽，其中将IASB与FASB联合可以构建综合收益财务报表。我国财务报表的改革是一个循序渐进的过程，在传统的利润表基础上增加其他综合收益的内容，需要根据综合收益的内容对报表做出微调。FASB列举了一些属于综合收益但是不属于净收入的项目，这些项目包括调整项目、最低退休金负债调整、可销售证券上的未实现利得和损失等，这些项目的基本特征是都没有实现的，因此叫做其他综合收益。利用数据挖掘方法对企业收益进行核算，可以得到更加合理的企业利润财务报表。其基本步骤是首先将企业经营的财务数据进行初始化，然后利用数据挖掘算法对企业的净利润和综合收益进行核算，得到企业收益的财务报表。利用企业的财务报表可以反映企业的综合收益，从而使企业的综合收益和财务报表关系更加密切，为投资管理者和经营者提供重要的数据参考。

三、基于数据挖掘的企业收益管理和财务报表研究

为了实现企业收益管理财务报表的数据挖掘和核算，本次研究构建了数据挖掘的C/S框架结构，其中网络结构使用P2P节点模型，该模型可以有效的提高数据传输速度，并可以发挥网络节点的潜能。企业的综合收益和财务报表的分类关系密切，为了更好的反映公司的负债，将收入费用利润要素不在参与综合利润的核算标准，其和财务状况表是一致。使用综合收益对企业的利润进行合理的核算，得到的财务报表更加准确。

四、结论

财务报表是可以直观的反映企业经营收益和损失状况的会计成果，是投资管理者和债权人对企业经营状况进行了解的桥梁，因此财务报表和企业收益的关系也需要随着经济的发展不断的改进。IASB和FASB是国际上的主要财务会计理论和准则，为了发展我国的国际贸易，和世界经济接轨，需要积极的参与国际会计准则的制定和研究工作，并不断的修正我国的会计准成，使其和国际准则实现同步。

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作者简介：龙振华（1968-），男，广东中山人，正业包装（中山）有限公司中国注册会计师，研究方向：会计学。