融合多源数据的局部重力场建模中线性化误差的研究

吴怿昊　罗志才,2

1　武汉大学测绘学院，武汉市珞喻路129号，430079 2　武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室，武汉市珞喻路129号，430079



融合多源数据的局部重力场建模中线性化误差的研究

吴怿昊1罗志才1,2

1武汉大学测绘学院，武汉市珞喻路129号，430079 2武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室，武汉市珞喻路129号，430079

摘要：引入高阶重力场模型作为参考场，削弱局部重力场逼近中线性化误差的影响。以实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动为基础数据，基于泊松小波径向基函数分析不同参考场对局部重力场逼近的影响。结果表明，引入高阶全球重力场模型代替GRS80参考椭球正常场作为参考场，能更为准确地逼近真实的重力场，有效削弱线性化误差的影响。相比于基于GRS80正常场构建的似大地水准面模型，基于DGM1S重力场模型为参考场构建的似大地水准面的精度，在地形起伏较大的德国、英国及挪威区域分别提高了1.5 mm、3.3 mm和9.0 mm。

关键词：局部重力场建模；线性化误差；泊松小波基函数；全球重力场模型

局部重力场建模的研究往往归结为对扰动位的研究，即从重力位中移去由参考椭球代表的正常重力位得到的差值[1]。基于此，重力观测值需移去正常重力值并经过相应的归算后应用于局部重力场的解算，但此过程会不可避免地引入相应的线性化误差[2]。Heck[3]的研究表明，上述线性化的误差可能分别对于重力异常/扰动和高程异常产生mGal级和cm级以上的误差。……