开关柜智能温度监测系统设计

刘南艳　付秋实　刘　菁

(西安科技大学计算机科学与技术学院1,陕西 西安　710054；西安科技大学电气与控制工程学院2,陕西 西安　710054)

开关柜智能温度监测系统设计

刘南艳1付秋实2刘菁1

(西安科技大学计算机科学与技术学院1,陕西 西安710054；西安科技大学电气与控制工程学院2,陕西 西安710054)

摘要：针对目前开关柜在线温度监测系统不能对未来温度进行准确预测的问题，在传统开关柜温度监测系统的基础上，引入BP神经网络算法，设计出一种智能开关柜温度监测系统。系统采用高精度数字温度传感器进行数据采集，并将这些数据存储到SQLite数据库中；利用神经网络算法对温度值进行预测和报警；分别基于Qt和HTML编写人机交互界面，使监测人员可以方便地获取温度数据。实验表明，该系统可准确地对开关柜温度进行监测和短期预测，能够满足实际需要。

关键词：开关柜温度预警监测系统神经网络智能电网温度传感器人机交互界面DS18B20ARM

0引言

近年来，全球环境资源面临越来越大的挑战，社会对可持续发展的要求日益提高，更加安全、环保的智能电网逐渐发展起来[1]。电力设备在线监测是智能电网研究的重要领域，开关柜运行温度监测就属于这一范畴[2]。开关柜是电网系统中一个重要电气设备，中高压开关柜内部发热量较大，对其内部刀闸触头、电缆接头进行实时温度监测是保证系统安全运行的重要条件[3-4]。传统的在线温度监测系统并不具备对未来温度变化进行预测的功能，在温度上升斜率较大的情况下，这种监测方式往往具有滞后性，从而错过了最佳排查故障的时间，导致安全隐患。……