基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

李小花,李　姝

(中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都　610041)

基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

李小花,李姝

(中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都610041)

摘要:分析了现有战场目标识别技术存在的问题,提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架,对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究,并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例,可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。

关键词:数据挖掘;目标特征知识;作战模式知识;综合识别

对战场目标的快速、准确识别是战场指挥控制系统发挥决策优势的前提。目前,对战场目标的识别大多基于武器装备性能数据库,通过模式匹配,获取目标类型的判别结果,而武器装备性能数据库需要进行不断更新和完善,因此往往对新目标无法进行有效识别。近几年,目标识别领域引入数据挖掘技术,通过对海量历史情报数据的挖掘自动获取目标识别知识,从而实现基于知识库的目标智能化识别,已引起广泛关注,且取得了部分理论研究成果,但与实际应用还存在一定差距。一方面,目前对历史情报数据的挖掘大都针对不同情报数据库分别进行挖掘,并未将不同类型的情报信息关联起来,从而使得挖掘出的知识无法进行目标的综合识别;另一方面,未考虑相近地点、相近时间出现的多个目标的相关性,而这种相关性往往是进行目标有效识别的重要线索。……