煤矿瓦斯监控系统异常信号的辨识

黄凯峰，刘泽功

1.淮南职业技术学院信息与电气工程系，安徽淮南，232001；2.安徽理工大学能源与安全学院，安徽淮南，232001

煤矿瓦斯监控系统异常信号的辨识

黄凯峰1,2，刘泽功2

1.淮南职业技术学院信息与电气工程系，安徽淮南，232001；2.安徽理工大学能源与安全学院，安徽淮南，232001

摘要：针对煤矿瓦斯监控系统故障诊断研究中的问题，提出了煤矿瓦斯监控系统异常信号辨识方法。此方法分为异常信号检出和异常Hilbert-Huang信号特征提取两步。研究表明，基于多传感器数据融合的异常信号的检出方法是有效的，Hilbert-Huang包络谱分析有较好的辨识效果，对发生异常的时间点有指示作用。

关键词：瓦斯监控系统故障诊断；异常信号辨识；多传感器数据融合；小波分析；希尔伯特-黄变换

随着新技术的不断涌现，煤矿的现代化、自动化水平不断提高，以煤矿瓦斯监控系统为代表的智能安全监控网络，对今天煤矿的安全运行起到了十分重要的作用。由于新型矿井生产规模越来越大，监控范围也日渐增大，虽然安全监控网络中安置了大量传感器和分站，但由于井下复杂的环境因素造成干扰，误报的事故与日俱增。同时，基于信息技术的安全监控网络获取数据的规模越来越大，数据的梳理挖掘工作越来越重，异常数据、问题数据更难辨识[1-4]。这些新问题已成为安全学科研究的热点，以监控网络为平台出现的问题数据、错误数据(如误报、漏报)辨识为目的研究，有助于降低安全监控网络信号异常给煤矿安全生产带来的严重影响。……