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摘要:针对目前采用游标卡尺进行茧幅度检验时因茧形原因导致影响检验结果的问题,本文采用MATLAB软件对桑蚕干茧彩色图像进行图像处理的方法对茧幅度检验方法进行了研究,得到了一种新的茧幅度检验方法。研究结果表明:将采集到的图像经过适当的图像增强和图像处理后,在经过准确相机标定的情况下,本研究方法与人工采用游标卡尺检测的结果基本一致,且结果的稳定性总体上优于人工检验,其中本研究方法得到的茧幅极差和茧幅标准差指标的稳定性占优,平均茧幅指标的稳定性稍差。
关键词:茧幅度;桑蚕干茧;平均茧幅;茧幅极差;茧幅标准差;MATLAB
在进行制丝工艺设计时,茧幅极差和茧幅标准差指标是原料茧选用需考虑的重要因素,这是因为同一批茧子茧形大小不一,则茧丝纤度就粗细不一,从而影响生丝纤度的均匀程度,制丝工艺要求原料茧的形状和大小均匀一致[1],上述指标较小的原料茧有利于减少给茧机的多捞或空捞,能够从提高给茧机正确添绪率方面促进生丝质量的提高,所以茧幅度检验对于提高制丝工艺设计的合理性和提高产品质量具有重要意义。而目前茧幅度检验是人工采用游标卡尺逐一对样品进行测量的方式,由于我国饲育的蚕品种茧形多呈椭圆而带浅束腰形[1],不同的测量位置对结果的影响较大。
近年来,学者们在将图像处理技术应用于茧丝行业方面做了一些研究:华中平等提出了一种基于图像处理计算蚕茧表面积的方式[2];……